苹果悄悄发布了新的框架和模型库，旨在在其M系列芯片上运行，并可能将生成式人工智能(AI)应用程序引入MacBook。

苹果通过新的模型框架涉足人工智能池

据TheVerge报道，苹果机器学习团队发布了MLX，这是一个机器学习框架，使开发人员能够构建可以在苹果芯片上高效运行的模型。还有一个名为MLXData的深度学习库。Apple通过GitHub和PyPI等开源存储库提供了这两种服务。

苹果在其GitHub页面上指出，PyTorch、Jax和ArrayFire框架启发了MLX的设计。然而，MLX在利用共享内存方面有一个显着的差异。这意味着在MLX上运行的任何任务都可以在受支持的设备(例如CPU和GPU)上运行，而无需移动数据。

此外，MLX旨在让开发人员易于使用，同时提供足够的功能来训练Meta的Llama和StableDiffusion等AI模型。

另一方面，正如Apple机器学习研究员AwniHannun在Twitter/X上所描述的那样，MLXData是“与框架无关、高效且灵活的数据加载包”。MLXData将与MLX、PyTorch或Jax框架配合使用。

虽然很高兴看到苹果在这一领域取得进展，但值得注意的是，这些新的机器学习框架是关于机器学习的。它们与竞争对手推出的生成式人工智能应用程序和工具相去甚远，例如微软基于OpenAI的Copilot或刚刚推出新Gemini模型的谷歌。

据报道，苹果正在研究生成式人工智能，但是否或何时推出相关产品还有待观察。