人工智能如何通过语音克隆歌词节拍等改变音乐行业

无论您对人工智能的看法如何——无论您认为人工智能是增强创新的工具还是认为人工智能正在摧毁创造力——大语言模型(LLM)和基于扩散的生成模型都将继续存在。它们每天都在发展和扩展，以多种方式用于创作音乐、歌词、节拍、曲调，甚至带有人声和音乐视频的完整歌曲，所有这些都是由人工智能创建的。在本指南中，我们将了解人工智能如何改变音乐行业，其中包括语音克隆和曲调创作等技术，以及StabilityAI的新音频创作工具StableAudio等。

人工智能在创作新歌、生成歌词和创作旋律方面的作用已经改变了游戏规则，重塑了音乐创作和表演的格局。然而，这场技术革命并非没有争议和辩论，特别是围绕潜在的“音乐死亡”、对音乐家收入的影响以及对艺术表达的影响。

稳定的音频

StabilityAI的StableAudio音乐生成产品的使命是为创作者提供有助于音乐创造力的工具。如果您是专业用户，任何人都可以为商业项目创作原创音乐;如果您是基本层用户，则可以为非商业项目创作原创音乐。

人工智能对音乐创作的影响是深远的，诸如用于歌词的ChatGPT和用于旋律创作的GoogleMusicLM等工具都受到音乐家的欢迎。这些工具有可能通过缩小“差距”或创意与有形创作之间的差异来彻底改变音乐创作过程。使用人工智能语音克隆在几秒钟内生成新歌曲、歌词和旋律的能力为创造力开辟了新的途径。然而，这也引发了人们对真实性以及可能误导粉丝的“虚假合作”可能性的质疑。

人工智能如何改变音乐产业

观看下面的视频，了解更多有关人工智能如何改变音乐行业的信息。这是好事还是坏事?我认为只有时间才能证明一切，因为人工智能工具和技术仍在开发中，并且每天都在发布新的创新。

在YouTube上观看此视频。

谷歌音乐LM

谷歌通过其MusicLM技术在人工智能与音乐融合方面取得了重大进展。MusicLM特别令人着迷，因为它能够从基于文本的描述生成高保真音乐。想象一下像“一段平静的小提琴旋律由扭曲的吉他连复段支持”这样的文本输入，MusicLM可以将这种描述转化为真实的、可听的音乐作品。

它作为分层序列到序列模型运行，能够以令人印象深刻的24kHz生成音乐，并在较长时间内维持一致的音乐环境。该技术在音频质量和文本描述的忠实度方面均优于现有系统，标志着条件音乐生成的显着进步。

MusicLM增加了另一层多功能性，不仅限于文本;还包括文本。它还可以根据文本和旋律调节其音乐输出。这意味着哼唱或吹口哨的曲调可以进行转换，以与文本标题中描述的风格或情绪保持一致。

这样的功能为个性化音乐创作开辟了无限的可能性，无论是对于想要充实音乐想法的专业音乐家，还是只是想尝试的爱好者。为了促进这一领域正在进行的研究，谷歌还公开发布了MusicCaps，这是一个包含5500个音乐文本对的数据集，其中包含由人类专家策划的深入文本描述。

人工智能会导致音乐的死亡吗?

关于人工智能导致“音乐之死”的争论是一场有争议的争论。包括艺术家Grimes和Spotify首席执行官在内的一些业内人士将人工智能视为一种可以增强创造力并发现未知音乐人才的工具。他们认为人工智能可以帮助音乐创作民主化，让更多的受众更容易接触到音乐。另一方面，批评者认为人工智能的流行可能会影响人类音乐家赚取和创造艺术的方式，导致艺术表达的机会减少。

这场争论延伸到了围绕人工智能音乐的争议方面，例如语音克隆。虽然一些艺术家正在拥抱这项技术，但另一些艺术家则对其使用表示担忧，担心它可能会导致音乐个性和原创性的丧失。人工智能创作的音乐版权的复杂性使问题进一步复杂化。如果人工智能接受音乐训练，艺术家应该获得报酬吗?随着版权侵权和获取灵感之间的界限变得越来越模糊，这个问题成为许多法律纠纷和诉讼的症结所在。

AI音乐创作工具

关于人工智能作为艺术家的存在主义问题是另一个争论点。能够自主创作大量音乐的人工智能可以被视为艺术家吗?或者它仅仅是人类艺术家达到目的的一种工具、一种手段?这个问题挑战了我们对艺术作为人类表达形式的传统理解，而且答案远非直截了当。

就目前的情况来看，音乐产业在应对这些问题时面临着未来潜在的变化。随着人工智能不断突破音乐创作的界限，人们对音乐作为人类表达方式的信念正在接受考验。人工智能创作的音乐的支付、版权问题以及人工智能作为艺术家的角色的复杂性提出了行业必须应对的挑战。

人工智能对音乐产业的变革是一个复杂且多方面的问题。虽然人工智能为音乐创作和发现提供了令人兴奋的可能性，但它也引发了重大的道德和法律问题。该行业的未来可能取决于如何回答这些问题以及如何保持技术创新与尊重艺术完整性之间的平衡。