AI艺术家Thaeyne利用不同方式的提示进行了各种实验，创造出各种不同的结果。让您详细了解如何使用中途提示从相似的单词创建各种不同的结果。该实验还探讨了删除提示中单词之间的空格的影响。结果发现，这样做会产生显着不同的结果，从而产生了“中途”根据空格或其他分隔符为每个单词分配重要性的理论。这表明人工智能可能会将提示解释为一系列单独的单词，而不是单个连贯的短语。

中途提示词序实验

Midjourney中可以操纵的另一个参数是人工智能生成图像的速度。用户可以选择快速、放松和加速模式，每种模式都在速度和细节之间提供不同的平衡。使用SL缩短命令来分配单词的重要性是实验的另一个方面。该命令允许用户指定他们希望人工智能关注哪些单词，这可能会影响最终结果。然而，实验中并未明确讨论该命令对生成图像的影响。

中途提示语序重要吗?

还检查了提示中词序的影响。该实验涉及改变提示中的单词顺序，但所得图像的差异很小。然而，当使用图像上的SL描述功能以较长的提示重复实验时，发现单词的顺序有更大的影响。这表明人工智能可能会更重视较长提示中的前几个单词。

该实验还深入研究了删除提示中单词之间的空格的影响。结果发现，这样做会产生显着不同的结果，从而产生了“中途”根据空格或其他分隔符为每个单词分配重要性的理论。这表明人工智能可能会将提示解释为一系列单独的单词，而不是单个连贯的短语。

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该实验还考察了较长的提示和短语(如“inthestyleof”)的影响。结论是，此类短语可能不会产生太大影响，并且可能会削弱提示中其他单词的重要性。这表明用户在使用较长的提示时可能需要小心他们的单词选择和顺序。

AI艺术创作的提示和技巧

为AI艺术生成器编写提示时需要考虑的其他技巧和事项包括Midjourney。现在，OpenAI已将其DallE3推出到其ChatGPT服务中。用户可以输入更多基于文本的提示，专门要求以某种格式创建精确的图像。而中途则需要更多的精确度和参数的使用来根据您的要求创建人工智能艺术。

了解人工智能

模型特定关键字：研究您正在使用的特定模型，并确定它是否对某些关键字或结构有良好的响应。

清晰度和特异性

清晰的描述：使用明确且简单的语言来描述您想要的视觉元素。

包括构图细节：概述元素应位于的位置、它们的方向以及它们之间的关系。

实验

迭代测试：运行较小的测试来微调您的提示。这有助于理解微小的变化如何产生截然不同的结果。

多个关键字：在提示中使用不同的同义词或相关术语来探索一系列输出。

约束和限制

设置边界：清楚地说明您在生成的艺术作品中不想要什么，这可能与说明您想要什么一样重要。

抽象与写实主义

细节级别：指定您想要的抽象或现实程度。

情感和概念基调

情绪或氛围：包含能够捕捉您想要唤起的情绪或氛围的词语。

评估与迭代

质量指标：如果可能，设置一些标准来评估不同提示的有效性。

反馈循环：使用结果来完善未来的提示，结合您学到的​​知识来随着时间的推移提高输出。

虽然MidjourneyAI艺术生成器提供了广泛的参数供用户进行实验，但这些参数的影响可能会有所不同。种子数的使用、图像生成的速度、单词之间是否存在空格以及提示中单词的顺序等因素都会影响最终结果。然而，这种影响的程度可能取决于具体的提示和提示的长度。因此，鼓励用户尝试不同的设置和提示，以找到最适合他们的设置。