在我们开始之前，本文不提供任何财务建议，只是使用Meta最近推出的Llama2形式的大型语言模型进行的一项实验。近年来人工智能(AI)的爆炸性影响了我们生活的方方面面。人工智能在金融领域最有趣的应用之一是创建人工智能投资顾问来生成交易策略。

使用Llama2为Composer构建投资顾问和交易策略

本实验指南通过SirajRaval创建的教程视频深入探讨了创建人工智能投资顾问的过程。它在预测股票价格以及投资论文的生成中的应用。它还探讨了使用Composer创建交易策略、交易策略的回测以及现有的局限性。

人工智能投资顾问因其分析大量数据并做出高精度预测的能力而变得越来越受欢迎。Siraj开发了一款这样的人工智能投资顾问，它可以生成投资建议和交易策略。该人工智能使用Python(一种以其简单性和鲁棒性而闻名的流行编程语言)来构建时间序列模型。该模型用于预测股票价格，例如特斯拉下个月的价格。

使用Llama2打造投资顾问

人工智能不仅可以预测股票价格，还可以根据预测和整体市场趋势生成投资论文。然后可以使用该投资论文在交易平台Composer.trade上创建交易策略。交易策略通常基于公司股票的50天移动平均价格与其200天移动平均价格的比较。在回测中，AI的交易策略比SPY高出约700%，展示了其潜在的有效性。

AI投资顾问是使用Facebook发布的开放基础模型Llama2构建的。该模型在代码数据(CodeLlama)上进行了微调，增强了其分析和预测股市趋势的能力。AI可以使用具有五个命令的GoogleCollab笔记本在GPU上运行，从而使具有不同技术专业水平的用户都可以使用它。

该人工智能的关键特征之一是它能够从网络中提取实时数据来创建分析和投资论文。这是通过使用API来实现的，API允许人工智能访问和分析最新信息。AI输出代码作为响应，然后使用Jupyter笔记本功能进行预处理和执行。这个过程确保人工智能的预测和投资建议基于最新的数据。

ComposerLlama2投资顾问和交易策略

骆驼2投资顾问

虽然Llama2模型已被证明是有效的，但也可以使用其他模型。例如，还可以利用Replit的30亿参数模型ReplitCodeV13B，该模型经过20种不同语言的训练。不过，需要注意的是，在GPU上运行推理并不便宜，但比支付OpenAI便宜。

人工智能可用于生成不受限制的投资建议，并可扩展用于投资。这使其成为个人投资者和金融机构的多功能工具。为了执行交易策略，建议使用Composer，因为它提供了仪表板和不同策略的社区。

使用人工智能创建投资顾问和生成交易策略有可能彻底改变金融业。人工智能投资顾问能够分析大量数据并做出准确预测，可以为投资者提供有价值的见解和建议。然而，重要的是要了解现有AI模型的局限性以及与在GPU上运行推理相关的成本。随着技术的不断发展，未来我们可能会看到更加复杂和有效的人工智能投资顾问。