RaspberryPi基金会与GoogleDeepMind合作推出了一门非常有价值的免费在线课程，名为“教育工作者理解人工智能”。本课程旨在帮助各级教育工作者自信地将人工智能融入课堂。它全面介绍了人工智能概念和道德考量，无论参与者是否有经验，都可以理解。从理解人工智能工具到将其整合到教育环境中，本课程为教育工作者提供了指导学生在这个快速发展的领域所需的一切。

RaspberryPi为教育工作者提供的免费AI课程利用AI为教师赋能

“探索人工智能(AI)的世界，了解它将如何改变我们的教学和学习方式。获得与学习者讨论和使用AI工具的宝贵经验。”

“教育工作者理解人工智能”课程旨在弥合教育工作者与人工智能(AI)之间的差距，确保每位教师(无论是经验丰富的教师还是新手)都能在课堂上轻松使用人工智能工具。该课程的目标是让学生更容易获得人工智能知识，并确保教育工作者能够有效地传达人工智能带来的机遇、局限性和道德考量。

人工智能正在迅速改变行业、教育和日常生活，本课程满足了学生对了解人工智能影响的日益增长的需求。在短短三周内，参与者将全面了解人工智能系统，从它们的构建方式到如何在课堂上合乎道德地使用它们。此外，本课程涵盖了预测性和生成性，为教育工作者提供了如何将这些系统融入各种教育活动的见解。

设计决策

该课程结构严谨，设计原则旨在为教育工作者提供公平的竞争环境。无论参与者是否熟悉人工智能，还是刚刚开始，该课程都能帮助他们打下坚实​​的基础。课程特别注重语言和术语，确保教育工作者了解人工智能系统的非感知性质。

例如，将“模型理解”等短语替换为“模型分析”，以强调人工智能系统仅仅是计算机算法，而不是有意识的实体。这种谨慎的语言选择有助于在课堂上进行准确而负责任的沟通。

道德在课程设计中也发挥着重要作用。整个课程材料都强调了人工智能的社会和道德影响。目的是确保教育工作者及其学生始终意识到人工智能给社会带来的机遇和挑战。

课程主要内容

该课程提供了三个主要内容，教育工作者可以直接应用于教学：

1.有效沟通AI系统

在向学生解释AI时，确定详细程度可能是一项艰巨的任务，但SEAME框架简化了这一过程。SEAME代表社会和伦理(SE)、应用(A)、模型(M)和引擎(E)，该框架允许教育工作者根据这些级别来安排课程。例如，他们可能会讨论AI的伦理影响，而无需深入研究AI模型训练的技术细节。

2.问题解决方法：预测型人工智能与生成型人工智能

本课程介绍了预测型与生成型之间的区别。预测型人工智能系统根据历史数据进行预测，例如预测天气或推荐内容。而生成型人工智能则可以生成文本、图像或音乐等媒体。这一区别对于理解人工智能在教育领域的不同应用方式至关重要。

3.使用生成式AI工具：OCEAN流程

OCEAN流程是一个旨在帮助教育工作者有效使用生成式AI工具的框架。该流程包括设定明确目标、提供背景、提供示例、评估AI的输出以及协商改进等步骤。通过遵循这些步骤，教育工作者可以帮助学生充分利用ChatGPT或StableDiffusion等生成式AI工具。

为什么人工智能应该进入课堂

该课程的一个关键见解是人工智能如何增强而不是阻碍学生的批判性思维能力。与对人工智能工具可能导致依赖的担忧相反，该课程鼓励教育工作者将人工智能视为传统学习的补充，使学生能够解决复杂问题并获得尖端技术的实践经验。

课程参与者注意到，他们对教育领域人工智能的看法发生了彻底的转变。例如，一位教育工作者表示，他们最初认为人工智能对批判性思维是一种潜在威胁，但在意识到人工智能为提高学习能力提供了机会后，他们的观点发生了改变。

该课程强调教授人工智能伦理的重要性，确保教育工作者和学生都考虑到人工智能技术的更广泛的社会影响。随着人工智能继续渗透到社会的各个领域，这些讨论至关重要。

如何报名参加课程

报名参加“教育工作者理解人工智能”课程非常简单，而且免费。教育工作者可以通过RaspberryPi基金会的ExperienceAI计划报名。在为期三周的课程中，参与者将获得结构化的课程、实践活动以及一系列教学资源，旨在帮助他们更有信心地指导学生应对复杂的人工智能。

总而言之，RaspberryPi基金会为教育工作者提供的免费AI课程是教师在技术发展方面保持领先地位的重要资源。通过精心融合道德考量、解决问题的方法和实践学习，该课程使教育工作者能够将AI无缝融入他们的教学实践中。