如果您一直想知道如何使用OpenAI最近发布并向全球用户推出的新ChatGPT自定义说明框和功能。本指南将快速概述如何自定义ChatGPT，使其根据您所需的结果呈现特定的角色。

掌握ChatGPT自定义指令以获得最佳结果

例如，如果您需要有关特定主题的答案，您可以告诉ChatGPT它是该领域的专家。然而，这只是冰山一角，下面的视频提供了更多关于如何使用每个指令框来完善您的提示并从ChatGPT获得最佳结果的见解。

OpenAI的ChatGPT基于GPT-4架构，它是一个强大的工具，彻底改变了我们与机器学习模型交互的方式。它可以生成类似人类的文本来响应各种提示，这使得它对于从内容创建到客户支持的各个方面都很有用。然而，为了最大限度地发挥ChatGPT的潜力，用户必须了解如何提供有效的自定义指令。

清晰具体

虽然ChatGPT非常复杂，但它不具备人类直觉。这意味着模糊或不明确的指令可能会导致不可预测的结果。例如，如果您要求ChatGPT“写一个故事”，输出可能与您的期望不符。相反，更具体一些，比如“写一篇关于20世纪40年代纽约侦探的短篇故事”，会产生更有针对性的结果。

系统级指令可以指导模型在整个对话过程中的行为。例如，您可以从“您是古埃及历史专家”这样的指令开始，确保所有后续响应都符合该专业知识。它设置了模型将遵循的上下文，从而简化了对话。

尝试不同的措辞

如果您没有获得所需的输出，请尝试重新表述您的说明或问题。不同的措辞可以引起不同的反应。例如，“告诉我有关太阳系的信息”可能会产生总体概述，而“描述太阳系中每个行星的独特特征”可能会提供更详细的响应。

限制范围

虽然ChatGPT可以生成冗长的响应，但限制指令范围以确保准确性和相关性通常是有益的。您可能不会要求提供第二次世界大战的全面历史，而是要求提供特定战斗或事件的摘要。

利用明确性

如果您希望模型在得出答案之前逐步思考或辩论利弊，您可以明确地询问它。例如，“列出太阳能的优点和缺点，然后根据信息提供结论。”

如何使用ChatGPT自定义指令

在YouTube上观看此视频。

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了解模型的局限性

请记住，ChatGPT的知识仅在2021年9月之前是最新的。在此日期之后向其询问事件或进展将不会产生准确的信息。此外，虽然该模型庞大且知识渊博，但它并非绝对可靠，偶尔也会出错。

调整温度和最大令牌

对于使用OpenAIAPI的开发人员来说，调整temperature和等参数max_tokens可能会影响输出。较高的温度值使输出更加随机，而较低的值使其更加确定。该max_tokens参数可用于限制响应的长度。

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使用迭代反馈

不要提供单一的、冗长的指令，而是考虑将其分解并迭代地提供反馈。例如，如果您正在设计徽标，您可以首先询问基本概念，提供反馈，然后在后续交互中完善设计。

避免引导性问题

为了获得公正的答复，请避免以可能导致模型得出特定答案的方式提出问题。而不是问“可再生能源不是未来的最佳选择吗?””，更中性的措辞，例如“可再生能源的优点和缺点是什么?”是可取的。

保持安全和道德

请始终注意您与ChatGPT互动的道德影响。避免要求模型生成有害的、误导性的或不适当的内容。请记住，该模型的主要目的是协助和提供信息，而不是促进负面行为。

OpenAI的ChatGPT大语言模型是现代机器学习的奇迹，能够生成富有洞察力、连贯且上下文相关的响应。然而，像任何工具一样，它的功效很大程度上取决于它的使用方式。通过遵循上述指南，用户可以确保从与ChatGPT的交互中获取最大价值，使其成为各种应用程序中的宝贵资产。