如何使用稳定扩散在图像上进行面部交换以保持一致性

在创建人工智能生成的艺术作品时，保持不同场景中角色表现一致性的能力是一项至关重要的技能。对于那些使用Midjourney或类似的人工智能艺术生成软件来创作杰作的人来说尤其如此。最近出现了一个教程，提供了关于如何在中途图像中使用稳定扩散来换脸角色的全面分步指南，特别是在经典的图画小说插图风格中。

如何换脸图像

下面的教程由ChristianHeidorn精心创建，解决了人工智能艺术家面临的一个常见问题——整个项目中角色外观缺乏一致性。这是该教程的创建者之前收到的批评，他演示了如何使用人工智能工具创建漫画书。为此，创作者现在开发了一种方法来纠正这个问题，确保角色在不同场景中保持一致的外观。

解决方案在于使用稳定扩散，这种技术允许将面部交换到图像中，同时保留整体风格。要利用此方法，需要在个人计算机上或云环境中实现稳定扩散的有效实现。本教程使用自动1111，这是一种流行的稳定扩散实现，并且还需要安装Roop扩展。

该过程首先创建角色的原始头像，然后将其用作源图像。随后为故事情节创建了不同的场景。需要注意的是，该过程仅交换脸部，这意味着头发颜色、发型、身体和服装等其他细节需要保持一致，以保持角色的身份。

然后，教程将引导观看者完成为稳定扩散做好准备并加载自动1111的整个过程。它承认交换的面孔通常具有非常逼真的面部特征，不像插图或图画小说。然而，它为这个问题提供了一个解决方案，建议对指导尺度和去噪强度进行实验，以达到预期的结果。

最初的指南还演示了如何在交换后的脸部的主要特征上应用图形小说风格。它强调换脸的成功很大程度上取决于所选择的目标图像的质量，因此在换脸之前需要额外的时间来确保图像合适。

上述教程由AI艺术爱好者SebastianKamph和ChristianHeidorn精心创建，为寻求在项目中保持角色一致性的AI艺术家提供了宝贵的资源。通过使用稳定的扩散进行面部交换，艺术家可以确保他们的角色在图画小说、书籍等中保持可识别性和一致性。