RaspberryPi计算教育研究中心与剑桥大学教育学院合作，发布了一份综合指南，旨在帮助教育工作者了解和利用生成式人工智能在教育环境中的应用。这份面向教师的人工智能指南探讨了生成式人工智能的优势和挑战，为教师和学校提供了实用建议和资源。

RaspberryPi发布面向教师和学校的生成式AI指南

生成式AI工具正在通过创造新的教学机会来改变教育。这些强大的工具可以：

生成教育内容

协助学生完成编程任务

提供个性化的学习体验

然而，人工智能与教育的融合也引发了人们对数据隐私和抄袭可能性的担忧。作为一名教育工作者，了解这些影响对于确保在课堂上负责任且有效地使用人工智能至关重要。

利用AI教学策略赋能教育工作者

教授人工智能和机器学习概念可能具有挑战性，尤其是对于刚接触这些学科的教育工作者来说。该指南推荐了“体验人工智能”等资源，它们提供了基础知识，让您更容易向学生介绍这些复杂的主题。此外，该指南还建议开展富有创意的课堂活动，帮助学生掌握人工智能的局限性和不准确性，培养批判性思维技能。这些引人入胜的活动不仅吸引了学生的注意力，还强调了验证人工智能生成内容的重要性。

生成式人工智能有望改变编程教育。通过将人工智能集成到编程环境中，您可以增强学生的学习体验。该指南重点介绍了正在进行的研究和研讨会系列，这些研究和研讨会系列提供了宝贵的见解，说明如何更有效地使用人工智能教授基于文本的编程。通过了解最新趋势和方法，您可以确保您的教学实践保持相关性和影响力。

利用人工智能工具支持教学

人工智能工具有可能显著提高教育环境中的生产力。例如，人工智能可以总结文本并生成问题，从而节省您宝贵的时间和精力。然而，该指南强调了验证人工智能生成内容的准确性以确保其符合教育标准的重要性。这一验证过程对于保持向学生提供的信息的质量和可靠性至关重要。

实施全校范围的人工智能政策

为了维护安全和合乎道德的学习环境，该指南建议实施人工智能工具的可接受使用政策(AUP)。指南提供了示例AUP和指南，以帮助您确保学校的网络安全、隐私和透明度。指南强调了让广泛的利益相关者参与政策制定过程的重要性，以解决各种问题并就可接受的人工智能使用达成共识。

为教育领域的人工智能未来做好准备

人工智能领域不断发展，了解当前的影响和未来发展方向对于教育工作者来说至关重要。本指南详细概述了这些方面，帮助您为即将到来的变化做好准备。示例用例说明了人工智能在教育环境中的实际应用，为您提供了将这些技术融入教学实践的路线图。

RaspberryPi计算教育研究中心和剑桥大学教育学院为寻求利用生成式AI力量的教育工作者提供了宝贵的资源。通过为您提供应对AI集成复杂性所需的知识和工具，本指南可帮助您增强教学和学习体验，同时解决数据隐私、抄袭和政策制定等关键问题。遵循指南的建议，拥抱教育的未来，并自信地将AI融入您的教育实践中。