AMD最近发布了其最新软件版本AMDROCm6.1，旨在显著增强RadeonGPU上的AI开发能力。此新版本标志着AMD战略迈出的关键一步，该战略旨在让ROCm软件在其GPU产品组合(包括AMDRadeon台式机GPU)中广泛可用。ROCm6.1中的新功能旨在提高兼容性、可访问性和可扩展性，使其成为AI开发人员的可靠选择。

AMDROCm6.1发布用于RadeonGPU上的AI开发

关键要点

可扩展AI桌面的多GPU支持

对WindowsSubsystemforLinux(WSL2)的Beta级支持

TensorFlow框架支持

支持最多四个合格的RadeonRX系列或RadeonPROGPU

AMDRadeonPROW7900双槽卡介绍

增强大型语言模型(LLM)的AI工作站功能

增强人工智能开发能力

AMDROCm6.1软件版本带来了多项关键增强功能，让开发人员能够更轻松地构建和扩展AI解决方案。其中一个突出的功能是多GPU支持，它允许创建可扩展的AI桌面，能够提供多服务和多用户解决方案。此功能对于需要高效运行复杂AI工作负载的开发人员尤其有益。

适用于Linux的Windows子系统(WSL2)支持

另一个重要新增功能是针对WindowsSubsystemforLinux(WSL2)的Beta级支持。此功能使开发人员能够在Windows系统上运行基于Linux的AI工具，无需专用的Linux设置或双启动配置。这使得更广泛的用户能够更轻松地进行AI开发。

TensorFlow框架集成

除了现有的对PyTorch和ONNX的支持外，ROCm6.1现在还支持TensorFlow框架。这为开发人员提供了更多AI开发选择，使他们能够利用最适合其需求的框架。TensorFlow的集成进一步扩展了AMD强大的框架和库开放生态系统。

高级GPU支持和新硬件

ROCm6.1支持最多四块合格的RadeonRX系列或RadeonPROGPU，从而实现具有数据并行性的配置，其中每个GPU独立计算推理并输出响应。此功能非常适合由AMDROCm软件和RadeonGPU提供支持的基于客户端的多用户配置。

AMDRadeonPROW7900双槽卡

AMDRadeonPROW7900双槽卡的推出是此版本的另一个亮点。此卡将192个AI加速器和48GB快速GDDR6内存封装在一个紧凑的外形中，提供更高的系统级密度。它特别适合对大型语言模型(LLM)进行高精度微调和推理。例如，在INT4量化的具有70B参数的模型(如LLaMA-2或LLaMA-3)至少需要35GB的本地GPU内存，这使得RadeonPROW7900GPU成为此类工作流程的绝佳选择。

用于自然语言处理(NLP)的生成式人工智能

使用大型语言模型的自然语言处理(NLP)生成式AI可以为企业带来巨大益处。这些模型可以帮助定制客户互动、协助开发运营(DevOps)以及改进数据和文档管理流程。ROCm6.1和RadeonPROW7900GPU的增强功能使这些高级AI应用程序更易于访问且更高效。

AMDROCm6.1软件现已可供下载，提供一系列旨在增强RadeonGPU上的AI开发的功能。全新AMDRadeonPROW7900双槽卡也已上市，为开发人员提供强大的硬件来补充软件的功能。RadeonPROW7900GPU的定价详情可从授权AMD经销商和分销商处获得。

AMD致力于利用ROCm软件构建高度可扩展和开放的生态系统，这一点在最新版本中得到了充分体现。增强的解决方案堆栈允许系统构建者创建本地系统，为任何IT基础架构添加强大的AI性能。这使得ROCm6.1成为关键任务或低延迟项目的理想选择，使组织能够将敏感数据保留在内部。

对于那些有兴趣进一步探索的人来说，其他感兴趣的领域可能包括AMD在GPU技术方面的进步、AI对各个行业的影响以及AI开发工具的未来。这些主题可以更广泛地了解AI及其应用的不断发展的前景。