Midjourney最近推出了新的“风格参考”，这是一项创新的AI驱动的图像生成功能，为艺术生成过程带来了令人兴奋的不可预测性和创造力。本文深入探讨了Midjourney风格参考的功能，解释了它们的工作原理、使用方法，并深入了解了影响生成图像风格化的参数。如果您想要开始并将您的创造力带向新的方向，您会很高兴知道AI艺术家Thaeyne制作了一个精彩的视频，其中包含100个精彩的MidjourneyV6风格参考代码，可让您的创造力走上新的方向。

100个Midjourney风格参考将你的创造力带向新方向

理解样式引用

Midjourney的风格参考让用户能够利用人工智能能够生成的抽象风格范围。通过使用命令--srefrandom，用户可以指示Midjourney从其广泛的数据库中随机选择一种风格。此功能对于希望探索新的美学领域而不受风格先入为主观念影响的艺术家和创作者特别有用。

应用后--srefrandom，生成的每幅图像都会受到独特风格的影响。有趣的是，使用此参数重新滚动(即重新生成)或对作业进行更改将生成不同的图像，这些图像将保持与原始网格相同的随机选择风格。这确保了虽然各个图像有所不同，但总体风格主题保持一致，从而提供一套连贯而又多样化的视觉效果。

样式权重参数

样式权重参数--sw对于确定所选样式对生成图像的影响程度至关重要。此参数接受从0到1000的值，默认值为100。较低的值(例如--sw50)将导致样式的应用更加微妙，从而使提示的核心元素占主导地位。相反，较高的值(例如--sw500)将使样式更加明显，严重影响最终输出。

例如，使用--srefrandom--sw300会随机选择一种风格并以中等强度应用，在提示内容和风格叠加之间取得平衡。尝试不同的风格权重可以帮助用户实现所需的审美效果。

MidjourneyV6风格参考种子

使用生成图像后--srefrandom，命令中的“随机”值将被替换为特定的样式参考种子编号，例如--sref762351716。此种子充当应用于该特定图像的样式的唯一标识符。用户可以在未来的提示中重复使用此样式参考种子来复制相同的样式，从而确保不同项目或迭代之间的一致性。

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样式参考版本

Midjourney提供四种版本的样式引用算法，每种都有其独特的特点。可以使用参数指定版本--sv，默认值为--sv4。

--sv1：原创的风格参考算法，以更“有氛围”和实验结果而闻名。

--sv2：第二次迭代，提供了一种精致的风格引用方法。

--sv3：的更新版本--sv1，保留了“氛围”特质，但有所增强。

--sv4：的更新版本--sv2，提供样式引用方面的最新改进。

在这些版本之间进行选择，用户可以选择最适合其创作需求的算法。例如，那些寻求更具实验性外观的人可能更喜欢--sv1，而那些想要更精致结果的人可能会选择--sv4。

实际应用和演示

为了说明Midjourney样式参考的功能，请观看一段视频演示，其中展示了使用该--srefrandom命令生成的100种不同样式。每种样式都是独一无二的，凸显了Midjourney人工智能的多功能性和范围。

在视频中，我们看到了各种各样的图像，每幅图像都受到随机选择的风格的影响。有些图像可能表现出抽象、超现实的特质，而另一些图像则可能表现出精致、古典的美感。这种多样性凸显了风格参考在激发和增强创意项目方面的潜力。

演示不仅突出了随机风格可以实现的视觉多样性，还强调了--sw参数在控制风格强度方面的重要性。通过比较具有不同--sw值的图像，观众可以更好地了解如何操纵此参数以实现所需的艺术效果。

结论

Midjourney的风格参考为艺术家、设计师和创作者提供了一个激动人心的工具，使他们能够轻松探索各种风格。通过利用该--srefrandom命令，用户可以为他们的创作过程注入一剂不可预测的元素，发现新的审美可能性并突破他们艺术创作的界限。添加--sw和等参数--sv进一步增强了此功能，提供对风格影响和算法行为的细微控制。

随着人工智能的不断发展，Midjourney风格参考等工具将在塑造数字艺术的未来方面发挥关键作用，为创新和创造性表达提供无限机会。

为了直观地了解风格参考的潜力，您可以观看以下视频，其中展示了MidjourneyV6生成的100种独特风格。