如果您使用平板电脑或智能手机上的Android或iOS应用程序与ChatGPT进行语音对话。您可能有兴趣知道ChatGPT现在能够记住您之前与其进行的对话中的某些内容。使您能够创建自己的人工智能个人助理，类似于托尼·斯塔克在《复仇者联盟》和《钢铁侠》电影中创造的贾维斯。

如何在对话中使用ChatGPT-4o内存

ChatGPT内存系统旨在通过保留会话之间的信息(主要用于语音交互)来增强用户交互。此功能可提供更加个性化和连续的对话体验，而文本交互仍然基于会话，不会记忆过去的交互。您随时可以通过简单询问来检查ChatGPT内存中当前的内容，ChatGPT将转发当前存储的内容。这可以随时删除或更改，具体取决于您希望在每日、每周或每月的时间范围内完成的项目或任务。

不幸的是，当前时间记忆只能通过语音对话获得，不能通过聊天获得，尽管您可以使用特殊说明和简单的解决方法，但ChatGPT的官方“记忆”目前只能通过对话部分获得。

能力和功能

内存系统可以做什么：

个性化：ChatGPT可以记住您的偏好、兴趣和目标，以提供定制的响应。

连续性：它保留跨会话的信息，为普通用户提供无缝体验。

上下文感知：ChatGPT使用存储的详细信息来维护对话中的上下文，从而增强相关性和连贯性。

内存如何工作：

显式内存请求：您可以要求ChatGPT在对话期间记住特定信息。

隐式记忆：ChatGPT可以自行获取详细信息，并根据您的交互随着时间的推移改进其记忆。

例子：

会议首选项：如果您喜欢在底部总结标题、项目符号和操作项目的会议记录，ChatGPT可以记住并相应地格式化记录。

业务细节：如果您拥有一家咖啡店，ChatGPT可以在集思广益营销创意时回忆起这一点。

个人兴趣：例如，如果您的孩子喜欢水母，ChatGPT可以为她的生日贺卡建议相关主题。

教育需求：作为一名教师，如果您更喜欢50分钟的课程以及后续活动，ChatGPT可以记住这一点，以便为将来的课程计划提供帮助。

用户控制和隐私

管理内存：

打开/关闭内存：您可以在设置中启用或禁用内存(设置>个性化>内存)。

查看和删除内存：您可以通过设置(设置>个性化>管理内存)查看ChatGPT记住的内容、删除特定内存或清除所有内存。

对话命令：您可以直接告诉ChatGPT在对话过程中记住或忘记信息。

隐私考虑因素：

内容使用：提供给ChatGPT的内容(包括记忆)可用于改进模型。您可以通过数据控制选择退出。

临时聊天：对于没有记忆的对话，请使用临时聊天。这些不会出现在历史中或使用内存，也不用于训练模型。

不同场景的应用

教育目的：

进度跟踪：ChatGPT可以记住您学习语言或编码等科目的进度。

个性化学习：它根据您的学习历程提供量身定制的建议和实践。

项目管理：

截止日期管理：记住重要的截止日期和里程碑。尽管ChatGPT目前无法真正提醒您或提醒您。尽管这在未来可能会改变

项目细节：存储和调用有关项目的详细信息，确保连续性而不重复。

个性化：

适应的响应：ChatGPT根据您的偏好和兴趣修改其响应。

一致性：保持一致的谈话风格并记住以前的互动。

定制说明

直接指导：使用自定义指令向ChatGPT提供明确的信息或指令。

增强记忆：对于对话中共享的详细信息，ChatGPT可以记住相关信息以供将来交互使用。

不断发展的隐私和安全标准

内存使用情况：

评估和缓解：采取措施避免偏见并确保敏感信息不被记住，除非明确要求。

企业和团队用户：可以有效地利用内存进行工作，并控制组织数据和内存设置。

GPT特定内存

不同的内存：每个GPT都有自己的内存。构建者可以为其GPT启用内存，而用户需要启用内存才能与这些GPT交互。

共享详细信息：由于内存不共享，因此必须针对不同的GPT重复信息。

局限性

文字互动：

基于文本的交互中不使用内存，这意味着每个会话都是独立的。如果需要所有交互类型的连续性，这可能是一个限制。

内存容量：

可存储的信息数量和类型可能存在限制，随着时间的推移，这可能会影响个性化的深度。

ChatGPT记忆系统为语音交互增加了重要的连续性和个性化层，使对话更加相关并适合个人用户。然而，它通过不将此记忆应用于基于文本的交互来保持清晰的边界，从而符合隐私标准并确保用户对对话体验的控制。通过了解并有效使用这些功能，用户可以增强与ChatGPT的交互，使其成为个人和专业用途的更强大的工具。有关使用ChatGPT内存的更多信息，请跳转至OpenAI官方网站。

ChatGPT定价和套餐

如果您有兴趣了解有关OpenAI的所有可用ChatGPT软件包的更多信息，包括其价格、功能和优势，我们有一份综合指南，您可能会觉得有用。本指南详细介绍了每个套餐的产品，让您可以比较并选择最适合您需求的套餐。为了进行深入比较，您可能会发现我们之前的文章详细介绍了ChatGPT包定价的宝贵资源。