俄亥俄州超级计算机中心(OSC)最近推出了一个名为Cardinal的新型高性能计算(HPC)集群，该集群有望显着增强人工智能(AI)研究和教育的人工智能处理能力。Cardinal 是与行业巨头英特尔、戴尔科技和 Nvidia合作开发的，代表着俄亥俄州研究人员和教育工作者在可用计算资源方面向前迈出了一大步。

英特尔 NVIDIA 和俄亥俄州超级计算机中心双倍 AI 处理能力

Cardinal 的推出是为了满足人工智能领域对先进计算能力日益增长的需求，人工智能涵盖科学研究、工程和生物医学研究等多个领域。新系统的处理能力和容量将是 OSC 之前的系统(Owens Cluster)的两倍多，该系统自 2016 年开始运行。

756 Max系列CPU 9470处理器，总共将提供39,312个CPU核心。

每个节点 128 GB HBM2e 和 512 GB DDR5 内存。

新的 HPC 集群

Cardinal 的核心拥有756 个 Intel Xeon CPU Max 系列 9470 处理器，总共提供了惊人的39,312 个 CPU 内核。每个节点的128 GB 尖端 HBM2E 内存和512 GB DDR5 内存进一步增强了这种强大的处理能力，确保即使是最苛刻的 HPC 和 AI 任务也能高效处理。

Cardinal集群的骨干由Dell PowerEdge服务器构成，这些服务器以其高性能和可靠性而闻名。该系统的架构经过精心优化，可有效管理工作负载，这对于人工智能成功融入研究和行业至关重要。

Cardinal 的软件环境在设计时考虑了用户友好性，支持传统的 x86 编程模型，以方便采用。该集群包括 32 个配备Nvidia H100 Tensor Core GPU 的节点，每个节点都配备 1 TB 内存和400 Gbps NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 网络，可实现极快的数据传输速度。此外，还有 16 个节点专为大型对称多处理 (SMP) 作业而设计，每个节点具有 104 个内核和2 TB DDR5 内存。

英特尔 Xeon CPU Max 系列处理器的战略选择确保了 Cardinal 与流行的 AI 框架和库兼容，允许用户利用最新技术来推进他们的 AI 研究，而无需对现有工作流程进行重大改变。

随着Cardinal HPC 集群的推出，英特尔、戴尔、Nvidia 和 OSC展现了他们对推进研究和教育前沿的承诺。Cardinal 拥有最先进的硬件和软件功能，能够支持更广泛的用例，并通过增强人工智能功能来促进各个行业的创新。以下是您可能会对超级计算机主题感兴趣的其他一些文章。