IBM对具有成本效益的超级计算机的回答已经启动并运行了几个月，但直到最近它才披露了有关其所谓的Vela项目的任何有形信息。

IBM在其云中构建了具有成本效益的AI超级计算机

转向它的博客(在新标签页中打开)为了讨论细节，IBM透露，这项由公司五名员工撰写的研究解决了以前超级计算机的问题，以及它们对人工智能任务缺乏准备。

为了针对这种未来类型的工作负载调整超级计算机模型，该公司阐明了它在使用经济实惠但功能强大的硬件方面做出的决定。

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D.Athow，总编辑

IBM的VelaAI超级计算机

该工作强调“构建[传统]超级计算机意味着裸机节点、高性能网络硬件……并行文件系统以及通常与高性能计算(HPC)相关的其他项目。”

虽然很明显这些超级计算机可以处理繁重的AI工作负载，包括为流行的ChatGPT实时聊天软件背后的初创公司OpenAI设计的，但缺乏优化意味着传统超级计算机可能缺乏宝贵的能力，并且在其他领域有过剩导致不必要的花费。

虽然长期以来人们都认为裸机节点是AI的最理想选择，但IBM希望探索在虚拟机(VM)内部提供这些节点。根据蓝色巨人的说法，其结果是巨大的性能提升。

“经过大量研究和发现，我们设计了一种方法，将节点上的所有功能(GPU、CPU、网络和存储)暴露到VM中，从而使虚拟化开销低于5%，这是据我们所知，这是业内最低的管理费用。”

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在节点设计方面，Vela配备了80GB或GPU内存、1.5TBDRAM和四个3.2TBNVMe存储驱动器。

下一个平台(在新标签页中打开)据估计，如果IBM想在Top500排名中展示其超级计算机，它将提供约27.9petaflops的性能，根据2022年11月的排名将其排在第15位。

虽然当今的超级计算机目前能够处理AI工作负载，但人工智能的巨大发展以及对成本效率的迫切需求凸显了对此类机器的需求。