开发人员、编码人员和那些学习编程的人可能有兴趣了解Meta发布的最新CodeLlama70B大语言模型，该模型专门用于帮助您提高编码水平。在寻求编码建议、代码片段和跨多种不同编程语言的编码时，显然击败了OpenAI的ChatGPT。

CodeLlama70B在编码和编程方面击败ChatGPT4

MetaAI最近推出了Codellama-70B，这是一种新型复杂的大语言模型(LLM)，在编码任务中的表现优于众所周知的GPT-4。该模型是Codellama系列的一部分，该系列基于先进的Lama2架构构建，提供三个专门版本来满足不同的编码需求。

基础模型被设计为用于各种编码任务的多功能工具。对于那些主要使用Python工作的人来说，有一个特定于Python的变体，它经过了微调，可以非常精确地理解和生成这种流行编程语言中的代码。此外，还有一个专门设计的指令版本，可以高度准确地遵循和执行自然​​语言指令，使开发人员更容易将他们的想法转化为代码。如果您有兴趣了解如何在PC上本地运行新的CodeLlama70BAI模型，请查看我们之前的文章

MetaCodeLlamaAI编码助手

Codellama-70B与其前辈的不同之处在于它在HumanEval数据集上的性能，该数据集是用于评估编码模型熟练程度的编码问题的集合。Codellama-70B的得分高于GPT-4，标志着法学硕士在编码领域取得的重大成就。该模型的训练过程非常广泛，涉及处理数量惊人的1万亿个令牌，其中重点是具有700亿个参数的版本。

Codellama-70B的专门版本，特别是Python特定的变体和指令变体，已经过微调，以确保它们不仅提供准确的响应，而且还提供与上下文相关且可应用于现实世界编码挑战的解决方案。这种微调过程使Codellama-70B能够提供高质量、实用的解决方案，为开发人员带来福音。

MetaAI认识到Codellama-70B的潜力，已将其用于研究和商业用途。此举强调了该模型的多功能性及其广泛应用的潜力。通过申请表可以访问Codellama-70B，对于熟悉HuggingFace平台的人来说，也可以在那里使用该模型。为了使Codellama-70B更易于使用，我们正在开发量化版本，其目标是提供相同的强大性能，但减少计算要求。

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Codellama-70B的主要优势之一是它与各种操作系统的兼容性。这意味着无论本地计算机上的开发环境如何，您都可以利用Codellama-70B的功能。但该模型的专业知识并不局限于简单的编码任务。它能够为复杂的编程项目生成代码，例如计算斐波那契数列或创建响应用户交互的交互式网页。

对于希望提高编码效率、自动执行重复任务或探索人工智能辅助编程可能性的开发人员和研究人员来说，Codellama-70B代表了向前迈出的重要一步。它在编码基准上的卓越性能、针对目标任务的专门版本以及广泛的可访问性使其成为人工智能和编码领域任何开发人员或研究人员工具包中的宝贵资产。借助Codellama-70B，编码的未来看起来更加高效和智能，让我们了解人工智能如何增强和简化开发流程。