谷歌的人工智能(AI)研究团队为Google表格发布了一个免费的机器学习(ML)插件，它声称可以帮助任何没有ML或代码经验的人使用预测来填补数据中的空白。

谷歌表格希望使用AI来标记和修复你的错误

宣布SimpleMLforSheets(在新标签页中打开)在帖子中(在新标签页中打开)在TensorFlow博客上，该团队声称小型企业、学生，甚至大公司的科学家和分析师都可以使用电子表格软件的新功能来做出有价值的预测，甚至可以节省发现错误的时间。

它还建议那些熟悉ML的人也可以从生产力的提升中受益，前提是附加组件“训练、评估、解释和导出模型”需要“5次点击和短短10秒”。

机器学习算法在大量数据集上进行训练，无需明确编程即可做出人类可读的预测。正如他们预测的那样，他们会变得更擅长做出预测。

这是AI驱动的机器学习渗透到消费者级应用程序的最新示例。AI部署公司OpenAI(在新标签页中打开)例如，'s的神经网络GPT-3为任意数量的第三方AI编写器和图像生成服务提供支持，包括OpenAI本身提供的服务，例如Playground(在新标签页中打开)和DALL·E(在新标签页中打开).

那些希望更多地了解机器学习的可能性、局限性及其工作原理的人可以通过Google的基础和高级课程得到很好的帮助(在新标签页中打开).

即便如此，新手和爱好者仍然可以从Sheets扩展中利用“最先进的ML技术”中获益，谷歌声称它已经在为数据分类库TensorFlowDecisionForests提供支持(在新标签页中打开).它还承诺，谷歌或任何其他公司都不会共享或拥有任何预测数据。

一旦用户安装了扩展程序，用户就可以通过在打开的表格电子表格中打开扩展程序选项卡、启动SimpleML并使用简单的UI来设计最合适的任务来利用该技术。从那里，可以像在给定用例中使用任何手动来源的数据一样应用数据。

然而，即使是谷歌也热衷于强调机器学习驱动的预测仅此而已，不应被视为对事实信息的保证。因此，值得仔细检查所有预测的准确性。