今年，索尼首次向媒体公开了 50 周年庆典，我们得以一睹难得一见的幕后花絮。领先的公司——以其 Alpha 系列索尼相机而闻名s、索尼手机、电视等——展示了一些处于不同研发阶段但最终将成为消费产品的突破性新技术。

索尼最新的技术展示表明AI的未来即将到来

这种对未来的展望令人着迷，新的发展将我的思想扩展到可能的事情上。然而，对人工智能的关注以及它如何渗透和革新技术的每一个实例确实让我担心摄影师和摄像师在我们行业中的传统角色。

贯穿索尼展示柜的每个演示的主题是 AI(人工智能)和 ML(机器学习)。这些例子包括我们已经开始在设备中看到的小改进，一直到将彻底改变我们使用技术方式的重大进步。

我们大多数人都比较熟悉的技术是索尼的深度生成模型 (DGN)。这些是索尼使用 AI 改进我们当前捕获图像和视频的方式的方式，例如使用深度学习来减少图像中的数字降噪、平滑模糊的照片或消除录音中的背景噪音。

我们已经在行业中看到了很多这样的事情，所以这不仅仅与索尼产品有关。苹果和谷歌正在为他们最新的照相手机加班加点地开发这些功能s，在新的Pixel 7上使用谷歌的模糊去除工具范围特别令人兴奋。

索尼是世界上最大的图像传感器生产商，几乎所有移动设备都配备了它，包括目前所有的iPhones(谷歌使用三星传感器，作为记录)。因此，如果制造商决定采用这些改进，我们将很快在设备上看到这些改进。

虽然 DGN 不会从根本上改变对摄影师的需求，但它们确实使所需的技能水平低得多。在 AI 的帮助下，几乎任何人都可以构图，然后让相机和算法完成剩下的工作。我们开始在索尼、佳能、尼康和富士胶片宣传自己的深度学习算法的相机中看到这项技术。

有了这些算法，每家公司都在努力制作最中性的照片，这样大家才最喜欢，但这是否意味着很快所有的照片看起来都一样?

人工智能和增强现实——它们如何协同工作?

摄影师和摄像师更关心的是 AI 和 AR/VR(增强/虚拟现实)将共同发挥的作用。

Mapray 是 Sony 的一项新技术，它使用地形、卫星、航拍照片、日出/日落模式、实时天气广播和开放图像库来组合世界各地真实地点的逼真模型。

虽然演示仍然非常数字化，图形看起来类似于 Microsoft Flight Simulator，但这项技术的潜力是巨大的。如果您可以创建具有完全准确的光线和天气的位置的完全逼真的渲染图像，那么这些图像将与同时在同一地点拍摄的风景或城市景观照片无法区分。

这项技术使任何人在家中只要有一台电脑就可以在不离开椅子的情况下“实时”拍摄世界上几乎任何地方的照片。曾经由一群剧组成员在外景地拍摄的电影和电视节目，现在可以在减少剧组人员的情况下在绿屏工作室中拍摄，并在以后放置逼真的背景。

人工智能还有可能彻底改变体育摄影和广播。Hawkeye 是一项运动追踪技术，网球迷将非常熟悉其用于线路呼叫的技术。在 2022 年世界杯上，它是备受争议的 VAR 系统背后的技术。该系统已经能够跟踪玩家的位置，直到他们最小的骨骼运动，索尼已经展示了它提出的未来，Hawkvision 能够使用人工智能和机器学习来创建玩家运动的实时预测。

Hawkvision 是一项相关技术，可以在球场和球员身上呈现完整的 3D 模型，让观众可以利用 AR 几乎从球场周围的任何角度观看，甚至可以从球员自己的角度来看。

虽然这是一项了不起的技术，但这对报道比赛的摄影师和摄影师意味着什么?好吧，如果 AI 摄像机跟踪可以知道哪个球员拿球，他们面向哪里，以及他们下一步要去哪里，那么他们为什么还需要任何人工输入呢?这些渲染是否会变得如此逼真，以至于 AI 生成的图像与相机的真实图像相同?

虽然所有这些技术距离对市场产生影响还需要数年时间，但许多摄影师和摄像师仍会担心他们在这个不断变化的领域中的未来。前进的步伐不能放慢，因此重要的是要考虑人工智能在我们生活中日益重要的作用，以及它将如何影响我们所有的未来。

在接下来的几个月里，我们将为您带来关于 AI 的扩展报道——包括它到底是什么、最好的 AI 生成器，以及我们从使用该技术的摄影师那里看到的项目示例。