OpenAI今天还发布了ChatGPT-o1-miniAI大型语言模型，旨在成为o1-preview的经济高效替代方案，同时在推理任务中保持强劲性能。o1-mini专门针对数学和编码等STEM相关领域进行了优化，是一个较小但高效的模型，在一系列复杂任务上提供与大型模型相当的结果。凭借更低的成本、更高的速度和更高的可访问性，ChatGPT-o1-mini有望让更广泛的受众可以使用高级推理AI。

新ChatGPT-o1-mini擅长STEM尤其是数学和编码

ChatGPT-o1-preview和ChatGPT-o1-mini现已在API中供第5层开发人员使用。o1-preview具有强大的推理能力和广阔的世界知识。o1-mini速度更快、便宜80%，并且在编码任务方面具有竞争力。

关键要点：

OpenAIo1-preview和ChatGPT-o1-mini现已在API中供第5层开发人员使用。o1-preview具有强大的推理能力和广泛的世界知识。

o1-mini速度更快、便宜80%，并且在编码任务方面可与o1-preview相媲美。

OpenAIo1-mini是一种经济高效的模型，比o1-preview便宜80%，针对STEM推理任务进行了优化。

尽管规模较小，ChatGPT-o1-mini在数学和编码基准测试中的表现仍具有竞争力，几乎与o1-preview和o1相匹配。

该模型在编码挑战中获得了较高的Elo评分，并在数学竞赛中跻身美国学生前500名。

o1-mini具有增强的安全功能，与GPT-4o相比，越狱稳定性更高。

它比o1-preview更快，专注于STEM，尽管它缺乏非STEM领域的广泛世界知识。

什么是ChatGPTo1-mini?

OpenAIo1-mini是一种新推出的AI模型，旨在为需要高级推理能力但又不需要OpenAIo1等大型模型所提供的更广泛世界知识的用户提供经济高效的解决方案。ChatGPT-o1-mini专门针对数学、编码和科学等STEM领域的推理任务进行了优化。OpenAI开发此模型是其持续努力的一部分，旨在通过降低计算成本和提高速度，让尖端AI技术更容易获得。

OpenAIo1-miniAI模型数学性能与推理成本

ChatGPT-o1-mini使用与大型o1模型相同的高计算强化学习(RL)管道构建，使其在复杂推理任务上表现相当出色，同时成本却便宜80%。OpenAI旨在为开发人员、研究人员和教育工作者缩小高性能AI模型与实用且经济实惠的解决方案之间的差距。

性能和成本效率

ChatGPT-o1-mini的一大突出特点是其性能与其成本相比非常出色。虽然o1-preview和o1模型在各种任务中都具有强大的推理能力，但它们的计算成本更高。另一方面，o1-mini在数学和编码等特定领域实现了几乎相同的性能，但价格却便宜得多。

人类偏好评估vschatgpt-4o-latest

在美国数学邀请赛(AIME)中，o1-mini的得分为70.0%，略低于o1的74.4%。这项测试面向美国最优秀的高中生，而这项测试的成绩让ChatGPT-o1-mini跻身全国前500名学生之列，这对于一个以成本效率为优先的模型而言是一项了不起的成就。

同样，在编程方面，ChatGPT-o1-mini在流行的竞争性编程平台Codeforces上取得了令人印象深刻的1650Elo分数，在人类竞争对手中排名第86位。这一分数接近o1的1673Elo，使o1-mini成为编码挑战赛的有力竞争者，同时速度更快、价格更实惠。在HumanEval和网络安全夺旗挑战赛(CTF)等基准测试中，o1-mini表现出色，证明了其在专业任务中的能力。

ChatGPT-o1-mini的应用

o1-mini的主要优势在于它专注于STEM相关任务，使其成为专注于数学、编码和科学的专业人士、研究人员和教育工作者的宝贵工具。它具有成本效益的特性为需要高级推理能力而不需要更广泛世界知识的组织和个人提供了机会。以下是OpenAIo1-mini的一些潜在应用：

数学竞赛和教育：ChatGPT-o1-mini在AIME等竞赛中的成功使其成为希望提高数学能力和解决问题能力的高中生、教师和教育平台的有用工具。

竞技编程：凭借在Codeforces上的强劲表现，o1-mini对于希望解决编码问题、优化算法或参加编码竞赛的开发人员来说是一个实用的选择。

STEM研究：物理学、生物学和化学等领域的研究人员可以使用ChatGPT-o1-mini来解决需要精确解决问题的复杂推理任务，使其成为学术研究中的宝贵资源。

注重成本的AI开发：对于需要以推理为重点的AI而又不需要大型模型的繁重计算负荷的公司和开发人员来说，o1-mini提供了一种有效的替代方案。

该模型专门针对STEM学科，因此在逻辑推理和技术问题解决至关重要的领域表现出色。例如，它可以部署在专注于数学和科学辅导的教育平台中，或者在速度和准确性至关重要的竞争性编程环境中。

安全和校准

OpenAI在ChatGPT-o1-mini的开发过程中对安全性和一致性进行了重大改进。与o1-preview一样，o1-mini也使用OpenAI的安全性和一致性技术进行训练，确保模型在运行过程中遵守人类价值观和道德准则。这种对安全性的关注对于防止误用或意外结果尤为重要，特别是在AI可能对现实世界任务产生直接影响的领域。

ChatGPT-o1-mini安全功能的一大亮点是其增强了对越狱尝试的稳健性。与GPT-4o相比，o1-mini在抵抗绕过其安全协议的尝试方面表现出59%的改进。使用StrongREJECT数据集的内部版本确认了这种更高的越狱稳健性，该数据集是OpenAI用来测试其模型对操纵或有害提示的抵抗力的工具。

在部署o1-mini之前，OpenAI进行了广泛的安全评估，包括红队演习和准备情况评估。这些评估确保该模型符合与其大型模型相同的严格安全标准，为各种应用程序中的用户提供安全的AI体验。

局限性和未来计划

OpenAIChatGPT-o1-mini虽然是STEM领域中强大的推理模型，但在非STEM领域中也存在一定的局限性。例如，它对历史、地理、传记和琐事等一般主题的事实知识不如GPT-4o等大型模型那样强大。考虑到o1-mini是针对推理密集型任务进行优化的，这种成本效率和广泛世界知识之间的权衡是意料之中的。

OpenAI计划在未来的ChatGPT-o1-mini迭代中解决这些限制。通过将模型的功能扩展到STEM学科之外，OpenAI的目标是让o1-mini成为一种功能更丰富的工具，可以处理更广泛的任务，而不会损害其成本和速度优势。

此外，OpenAI正在探索将ChatGPT-o1-mini的功能扩展到其他模式和专业的方法，例如纳入更多自然语言任务并增强模型处理非STEM信息的能力。这些改进将使o1-mini成为各行各业用户的更强大的工具。

o1-mini的发布标志着人工智能开发向前迈出了重要一步，它提供了一种具有成本效益的模型，在保持高安全标准的同时，在推理方面表现出色。随着OpenAI不断完善该模型，它有望成为开发人员、研究人员和教育工作者以可承受的价格获得高级人工智能功能的关键工具。要了解有关新的OpenAIChatGPT-o1-mini大型语言模型的更多信息，请跳转到OpenAI官方网站获取更多详细评估和数据。