如果您有兴趣进一步了解新的ChatGPTo1-preview和ChatGPTo1-mini大型语言模型的功能。OpenAI已经整理了许多示例来展示其在数学、推理等方面的实力。观看下面的视频以了解有关其功能的更多信息。

ChatGPTo1-preview和ChatGPTo1-mini功能演示

OpenAI的最新大型语言模型(LLM)专注于利用先进的推理技术解决科学、技术、工程和数学(STEM)领域的复杂问题。ChatGPTo1-preview在具有挑战性的基准测试中提供了顶级性能，而ChatGPTo1-mini则提供了一种经济高效的替代方案，而不会在推理能力方面做出太大妥协。这两种模型都是针对特定领域(尤其是STEM任务)量身定制的，并配备了增强的安全机制，使其非常适合实际应用。

ChatGPTo1-preview是一个强大的推理模型，专为STEM和编码中的复杂任务而设计，提供高级解决问题的能力。

ChatGPTo1-mini是一种经济高效的替代方案，比o1-preview便宜80%，同时在数学和编码基准测试中的表现几乎一样好。

这两种模型都采用思路链推理来解决具有挑战性的问题，这使得它们在推理能力强的领域非常有效。

这些模型在需要深度推理的任务上表现出色，但与更大的模型相比，o1-mini缺乏非STEM领域的广泛世界知识。

强大的安全和协调措施，包括改进的抗越狱和外部红队，确保这些模型的安全部署。

ChatGPTo1预览：概述

ChatGPTo1-preview是新o1系列模型中的第一款，该系列模型具有增强的推理能力。该模型脱颖而出，因为它能够在各种复杂的推理任务中表现出色，尤其是在STEM领域。OpenAI开发o1-preview的目标是开发一种模型，该模型可以在响应之前更彻底地推理问题，从而提高其输出的准确性和深度。

o1-preview模型已在各种基准测试中进行了测试，包括美国数学邀请赛(AIME)，其表现优于GPT-4o等之前的模型。在需要复杂问题解决技能的任务(例如高级物理、生物和化学考试)中，o1-preview达到了博士级的准确率，证明了其在基于推理的任务中的实力。

ChatGPTo1-mini：效率优化

o1-mini型号是o1-preview更具成本效益的替代方案。尽管尺寸较小，o1-mini在STEM相关任务中的表现令人印象深刻，因此对于那些需要推理能力但预算有限的人来说，这是一个有吸引力的选择。o1-mini的价格比o1-preview低80%，使更广泛的受众(包括教育机构、小型企业和个人开发者)更容易获得先进的人工智能。

o1-mini的独特之处在于其针对推理任务进行了优化设计，同时保持了计算效率。它在编码挑战、数学竞赛和科学相关问题方面表现出色，但在非STEM领域存在局限性，缺乏o1-preview等大型模型可以提供的广泛世界知识。

高级推理能力

ChatGPTo1-preview和ChatGPTo1-mini均采用思路链推理，这是一项增强其解决复杂任务能力的关键功能。这种方法允许模型将问题分解为更小、更易于管理的步骤，并在生成响应之前对每个步骤进行推理。这种先进的推理使模型在需要批判性思维的领域非常有效，例如解决复杂的数学问题、生成复杂的代码或解决科学研究问题。思路链机制还提高了模型在解决问题过程中避免错误和自我纠正的能力。

例如，在测试中，o1-preview和o1-mini在AIME上的表现都非常出色，其中o1-preview得分为74.4%，o1-mini紧随其后，得分为70.0%。这些结果使这些模型跻身美国表现最好的学生之列，凸显了它们在学术应用方面的潜力。

安全和校准

OpenAI在其ChatGPTo1系列模型的安全性和一致性方面取得了重大进展。o1-preview和o1-mini都经过了广泛的安全风险测试，包括生成不允许的内容、人口公平性和对越狱尝试的敏感性。

这些模型的一个关键安全特性是它们能够在上下文中推理安全规则。思维链方法不仅增强了解决问题的能力，还提高了模型对有害提示的抵御能力。通过推理提示的上下文，模型可以避免生成不安全或有偏见的内容。

OpenAI进行了外部红队测试，独立专家测试了模型是否存在漏洞。此过程表明，o1-preview和o1-mini都比之前的模型更能抵御越狱尝试，其中ChatGPTo1-mini在越狱抵抗力方面比GPT-4o提高了59%。

STEM领域的表现

o1-preview和o1-mini的主要优势在于它们能够在STEM相关领域表现出色。这些模型在AIME和Codeforces编码竞赛等竞争性基准上进行了严格测试。在这些评估中，这两个模型的表现都达到或接近同类产品的最高水平，表明它们对数学和编码任务有着很强的理解能力。

在Codeforces平台上，o1-mini的Elo评分为1650，位于程序员的第86个百分位。ChatGPTo1-preview的表现略好，Elo评分为1673。这些分数表明，这两种模型在编码和算法问题解决方面都具有很强的能力，使它们成为开发人员和工程师的宝贵工具。

在科学领域，这些模型在GPQA(普通物理、化学和生物问答)考试等基准上进行了测试，其表现优于GPT-4o等旧模型。这使得o1-preview和o1-mini对于专注于STEM学科的研究环境和学术机构特别有用。

模型速度和效率

除了推理能力之外，这两种模型都提高了速度和效率。o1-mini的主要优势之一是其响应时间比o1-preview更快，这使其成为优先考虑速度而又不牺牲准确性的用户的理想选择。在推理任务中，ChatGPTo1-mini的速度比ChatGPTo1-preview快3-5倍，同时在STEM领域仍能取得相当的成果。

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ChatGPTo1-mini成本较低，再加上速度快，使其成为寻求高质量推理而不需要更广泛的世界知识或通用AI功能的开发人员和组织的理想选择。

OpenAIo1系列将先进的推理、成本效益和安全功能相结合，标志着人工智能发展的新里程碑。o1-preview和o1-mini模型的应用范围从学术研究到专业编码等，展示了人工智能以更经济实惠和更易于访问的方式解决复杂问题的潜力。要了解有关OpenAI即将发布的最新大型语言模型的更多信息，请跳转至官方网站。