如何使用ChatGPT提示获得最佳结果

ChatGPT的最佳结果

生成式预训练Transformer(GPT)已成为执行多种任务的强大工具。然而，要真正发挥他们的潜力，了解可以优化他们表现的战略和战术至关重要。本指南深入探讨了充分利用GPT的最佳实践、编写最佳的ChatGPT提示并提供了对可增强结果的六种关键策略的见解。

如何编写最好的ChatGPT提示

1.明确指示

2.参考文字

3.分解复杂的任务

4.计算

5.外部工具

6.测试您的提示

1.明确指示

第一个策略围绕明确指示的重要性。GPT虽然智能，但不会读心术。当给予明确和详细的指示时，他们表现最好。如果您发现输出太长，请要求简短的答复。如果您需要专家级的写作，请指定。您的指示越精确，您期望的结果就越好。提高教学清晰度的一些策略包括：

提供详细查询以获取更多相关答案。

要求模型采用特定的角色。

使用分隔符来区分输入的不同部分。

概述完成任务所需的步骤。

提供示例来指导模型。

指定所需的输出长度。

2.参考文字

第二种策略涉及参考文本的使用。GPT在寻求提供答案的过程中有时会生成虚构的响应，尤其是在处理晦涩的主题或要求提供引文和URL时。提供参考文本可以帮助模型生成更准确且更少捏造的响应。这方面的策略包括指示模型使用参考文本进行回答或通过参考文本的引用进行回答。

使用分隔符清楚地指示输入的参考文本

三引号、XML标签、节标题等分隔符可以帮助划分要区别对待的文本节。对于诸如此类的简单任务，使用分隔符可能不会对输出质量产生影响。然而，任务越复杂，消除任务细节的歧义就越重要。让GPT能够轻松准确地理解您对他们的要求。

分隔符示例：

“””在此插入参考文本“””

在此处插入参考文本

摘要：在此插入参考文本

3.分解复杂的任务

第三个策略是将复杂的任务分解为更简单的子任务。就像在软件工程中一样，将复杂的任务分解为模块化组件可以带来更好的结果。复杂的任务往往比简单的任务具有更高的错误率。通过将复杂任务重新定义为更简单任务的工作流程，您可以提高输出的准确性。该策略的策略包括使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令、总结或过滤长对话的先前对话、分段总结长文档并递归地构建完整的摘要。

4.计算

第四个策略是给GPT时间“思考”。正如人类需要时间来找出答案一样，GPT也可以从类似的方法中受益。在给出答案之前要求一系列推理可以帮助GPT更可靠地推理出正确答案。该策略的策略包括指示模型在急于得出结论之前找出自己的解决方案，使用内心独白或一系列查询来指导模型的推理过程，并询问模型是否错过了之前的任何内容。

5.外部工具

第五种策略涉及使用外部工具。GPT虽然功能强大，但也有其局限性。通过使用其他工具的输出，您可以弥补这些弱点。例如，文本检索系统可以向GPT通知相关文档，代码执行引擎可以帮助GPT执行数学运算并运行代码。该策略的策略包括使用基于嵌入的搜索来进行高效的知识检索，以及使用代码执行来进行更准确的计算或调用外部API。

6.测试您的提示

最终策略是系统地测试变更。为了确保对提示的修改能够带来更好的性能，定义全面的测试套件至关重要。这使您可以参考黄金标准答案来评估模型输出，确保所做的任何更改都有益于性能。

总之，虽然GPT是强大的工具，但通过遵循这些策略和策略可以显着提高其性能。通过提供清晰的说明、使用参考文本、分解复杂的任务、给模型时间思考、使用外部工具以及系统地测试更改，您可以优化从GPT获得的结果。请记住，成功的关键在于尝试并找到最适合您的特定需求的方法。