研究人员没有充分考虑生物学中的变异

自然界充满多样性。地球不同地区的生态系统可能大不相同。每个物种都有遗传变异，这意味着个体的外表和行为可能大不相同。疾病对人的影响也不同，有些人的并发症比其他人更严重。

我认为这种普遍存在的变异(我称之为“多动症”)是生物学中最重要的方面之一。然而，它并没有得到科学家和医生的足够重视——更糟的是，它在实验和研究中被视为不必要的噪音。

我认为，如果不考虑变异，结果和观察结果就无法得到充分理解，这可能导致研究人员对其结果的重要性做出过于乐观的估计。但如果科学家更多地考虑变异，就可能带来理解生物系统的新方法，甚至可能带来治疗疾病的新方法。

科学测量通常都是标准化的，以尽可能降低不确定性。但由于异物感，生物系统即使在正常运行时也可能具有一系列值。

从这个意义上讲，所有测量结果都是平等的，所有测量结果的范围都应该平等考虑。这是使用平均值和标准差等统计标准化方法时忽略的一点。

由于异物感会导致测量的不确定性以及测量间隔的出现，因此它会影响实验的测量结果和学习效果。

有几种广泛使用的包含广泛变化的研究系统的例子。HeLa细胞是最古老的人类细胞系，被广泛用于科学研究。然而，在不同实验室中培养的菌株表现出截然不同的特性。这些差异经常被忽视，导致无法重复的观察结果。

现在想想，在不同时间和地点用于不同研究的不同小鼠之间存在的差异量。除非科学家在小鼠模型的多个层面上考虑这种变形，否则我认为它(以及其他类似的标准系统)至少可能会提供一些误导性的结果，或者在最坏的情况下完全失败。

对变形虫病的无知甚至可能是科学可重复性危机的原因之一，即许多研究的结果(包括非常著名的研究)无法重复。可重复性项目试图重复在顶级期刊上发表的53篇论文中的193个实验。只有23篇论文中的50个实验可以重复。

失败的原因有很多，但没有一项研究考虑到了变形性。然而，研究表明，当考虑到研究中使用的动物的差异时，研究的可重复性就会提高。

将异位性畸形系统地纳入科学实验需要重新考虑研究设计、数据收集、数据分析、统计和数据解释。根据实验和领域，有不同的方法可以实现这一点。但考虑到异位性畸形的测量通常需要比传统方法更多的实验。

Lagom，自然状态

Poikilosis还可以帮助我们以不同的方式看待疾病以及如何研究和治疗疾病。

尽管poikilosis意味着变异在生物学中无处不在，但变异的极端程度可能更高或更低。我们可以用“lagom”一词来指代任何系统正常运转所需的自然平衡状态，这是一个瑞典概念，意为恰到好处——不太多也不太少。如果一个系统有太多变异，我们可以说它进入了非lagom状态——例如，当我们生病的时候。

我们可以将这种拉格姆状态的概念应用到生物系统的每个层面，从生物群体到个体生物，甚至器官、细胞、分子以及介于两者之间的一切。然后，我们可以创建一个模型，其中这些层面的拉格姆状态是相互关联的。当一个层面进入非拉格姆状态时，它可能会影响其他几个层面，从而可能造成损害或削弱系统或个体的功能。如果受影响的层面足够多，就会导致死亡。

例如，我们可以将血压视为人体的一个水平。正常血压在lagom状态下为120/80或以下。如果血压升高到异常高且有害的水平，则进入非lagom状态。

但长期高血压也会对身体的其他层面产生影响，如动脉和心肌。这些层面受到影响会导致动脉受损、心力衰竭和中风。这些系统非常复杂，在这个模型中有许多相互关联的层面。

我们可以运用这些想法来帮助我们开发生物过程的特定模型。例如，我开发了一种“生物调节”(生物系统状态的主动改变)模型，称为PLTR模型。我还提出，考虑如何利用通常限制变异的自然过程将不同水平带回到拉格姆状态，也可以为治疗某些疾病提供一种新策略。

这样，对变性病更深入的理解和思考不仅可以提高生物和医学研究结果的可靠性，还可以迫使我们重新思考一些根深蒂固的观念，如疾病，以及最终的生与死。