为了推动人工智能的发展,《定量生物学》杂志发表了一篇题为“大型细胞模型的最新观点”的评论文章,重点介绍了大型细胞模型(LCM)领域的前沿发展。

该联盟就大型细胞模型和人工智能驱动的生物研究的未来提出了看法

该期刊汇集了来自中国、美国和加拿大的顶尖学者,深入探讨人工智能驱动的生物研究的未来。

评论中介绍了一些最具影响力的LCM背后的有影响力的作者,例如scBERT、Geneformer、scGPT、scFoundation和GeneCompass。这些AI模型彻底改变了单细胞数据的处理和分析方式,为生物过程和科学发现提供了前所未有的见解。

“人工智能的融合,特别是大规模预训练技术,正在为定量生物学研究的未来绘制新的路线。”该评论的特约作者张学功说。

评论文章详细介绍了这些模型背后的总体框架和核心人工智能概念,并前瞻性地讨论了这些模型如何与生物学知识有效结合。评论文章还讨论了LCM研究和开发过程中面临的关键挑战,包括缩放规律问题和数据预训练的必要性。