人工智能驱动的转型继续加速。在这个阶段，银行面临着新的挑战和机遇，这迫使他们关注多个方面，所有这些方面都被重大的文化转型所贯穿。

人工智能驱动的银行发展

一方面，受这种转变影响的主要方面是企业战略，它涉及人工智能在银行活动中的普及程度、专项预算、所获得的收益和仍然存在的挑战，当然还有它们的进展随着时间的推移。然而，另一方面，还有治理方面，包括组织问题、流程、技能管理以及与风险管理和道德影响相关的问题。

关于战略方面，应该指出的是，人工智能如今对意大利银行来说是一个越来越重要的投资项目。ABILab调查(2023年)的受访者中有76%表示他们有专项预算，在65%的案例中，该预算超过500,000欧元，59%的受访者预计预算将在2023年进一步扩大。

人们倾向于将AI解释为业务转型的战略驱动力。事实上，88%的受访者表示他们已经定义/正在定义一个临时策略，然后必须将其与公司的数据策略协同作用。这一主题还意味着加强有助于促进创新的伙伴关系和生态系统。

事实上，意大利银行已经在使用混合采购模型来开发AI解决方案，相应地使用制造和购买杠杆，并与各种参与者(ICT合作伙伴、初创公司等)进行交互

在定义人工智能驱动的转型路径时，确定银行打算寻求和获得的利益也很重要。在这方面，值得注意的是，调查的答案并不仅仅指降低成本带来的更高经济回报(53%的样本)，还提到决策过程的改进(53%)加强与最终客户(41%)的关系，最后但并非最不重要的一点是改进现有产品/服务。

事实上，市场上已经出现的大多数用例都涉及对(辅助和自助服务)渠道的支持以及对控制功能的支持。

另一方面，关于治理问题，大多数做出回应的银行(其中58%)表示他们正在努力实施人工智能治理框架，并且这些举措通常与已经投入的努力保持连续性近年来为数据治理定义了公司模型，现在在银行中广泛应用。

银行打算建立这种治理体系的主要支柱是透明度、可解释性和可追溯性。他们还认为，拥有一个监控系统很有用，可以从业务效率、技术效率、治理和道德的角度评估人工智能的结果。这种监测已经在大约40%的样本中进行。

另一个重要因素涉及技能，这些技能必然是多种多样的(因为它们的范围从风险管理到网络安全和隐私)，以及需要在AI领域招聘新的数据科学家、数据工程师和机器学习工程师。

在治理领域，另一个相关问题涉及道德原则的验证，除了隐私之外，道德原则指的是公平(确保人工智能公平公正)、透明度(验证数据如何使用以及系统如何做出决策)的概念方面(即旨在确保客户数据的使用不会超出预期和声明的用途)。

最后但并非最不重要的一点是，银行还打算投资于问责制，强调可以确定人工智能系统做出的决策的责任的规则、政策和模型。当然，在所有这一切中，有关人工智能系统合规性的监管保障措施也将发挥重要作用。

因此，银行面临新的挑战。牢记人工智能不仅涉及技术技能，而且会在整个组织中带来变化;在治理方面，需要建立组织流程和系统，以促进有意识和负责任地采用它。此外，人工智能的采用速度以及对其对道德、社会和可持续发展领域影响的理解将是一个关键因素。