希伯来大学的一项新研究开发了一种创新的计算机算法，该算法提出了如何显著加强入侵物种的管理。该算法为在不同地点分配资源提供了一种经济有效的解决方案，这对于保护生态系统、农业和公共卫生至关重要。

利用新算法在全球范围内对抗入侵物种

这一进步可以帮助政策制定者和环保主义者应对入侵物种对生物多样性和全球经济日益严重的威胁。

罗伯特·H·史密斯农业、食品和环境学院环境科学研究所的亚当·兰伯特教授开展了一项新研究，开发了一种计算机算法，旨在提高全球入侵物种管理的有效性和效率。这种新工具提供了一种经济有效的方法来分配不同地区的资源，这对于保护生态系统、农业和公共健康免受这些物种的破坏性影响至关重要。

该研究论文《优化减缓入侵物种扩散的策略》发表在《PLOS Computational Biology》上。

该创新算法可适用于多种种群动态模型和治理方法，确定治理措施最有效的空间分布，以减缓目标物种的繁殖速度，从而优化有限资源在环境保护工作中的利用。

“研究结果表明环境管理实践取得了令人鼓舞的进步，”兰伯特教授说。“该算法既针对通用模型，也针对北美海绵蛾的更具体模型，证明了其通用性和显著改善当前策略的潜力。”

该研究重点关注两种模型：一种是基础广泛的通用模型，另一种是使用交配干扰技术针对海绵蛾量身定制的详细模型。研究结果强调，利用这种新算法可以提高治疗策略的成本效益。

这一发展尤为及时，因为入侵物种继续对生物多样性和全球经济构成越来越大的威胁。通过改善对抗这些物种的治疗工作分配方式，该算法可以支持政策制定者和环保人士持续努力保护环境健康。