使可持续生物技术成为现实共同努力改进生物催化剂

所有生物基物质：塑料、药品和燃料。这似乎是一个未来主义的乌托邦。但持续多久呢?研究人员合作现在提出了一个加速开发过程的想法。通过将机器学习和实验室自动化相结合，这种基于生物的理想可能很快就会成为现实。

生物基产品可能与化石燃料产品一样便宜。然而，还有很长的路要走。开发具有成本效益的生物基工艺需要创造稳定且改进的酶：加速所需化合物生产的生物催化剂。对于生物产品，酶是在细菌中产生的，其中DNA被改变以优化酶的催化功能。

不幸的是，使用传统方法修改和测试改良酶是一个缓慢且劳动密集型的过程。它需要引入细菌DNA的变化，然后筛选这对酶特性的影响。如今，计算工具，尤其是机器学习，有助于扩大酶工程的可能性。

这可以与实验室自动化和基因工程的进步相结合，有助于开发工程酶的有效筛选方法。通过这种组合方法，可以比以前更快、更可靠地设计酶。

《自然通讯》最近发表了一篇关于研究人员的文章。该研究的合著者、莱顿生物研究所研究员LennartSchadavonBorzyskowski表示：“我们与来自不同研究领域的专家组成的团队撰写了这篇论文，我们认为酶工程也将是未来。”

“一名研究人员不可能同时成为生物化学、基因工程和机器学习方面的专家。为可持续生物技术改进酶是一项具有挑战性的任务，只有合作才能取得成功。”