一种新的计算系统使用卫星数据来识别人们在陆地上处理废物的地点，从而提供一种新工具来监测废物并揭示可能将塑料泄漏到水道中的地点。加州伯克利 Earthrise Media 的 Caleb Kruse、华盛顿特区 Minderoo 基金会的 Fabien Laurier 博士及其同事于2022 年 1 月 18 日在开放获取期刊PLOS ONE上介绍了这种方法。

卫星可用于探测地球上的垃圾场

每年，数百万吨塑料垃圾最终流入海洋，危害数百种物种及其生态系统。这些废物大部分来自泄漏到流域的陆上资源。解决这个问题的努力需要更好地了解人们在陆地上的什么地方处理废物，但缺乏检测和监测这些地点(包括官方地点和非正式或非法地点)的资源。

近年来，使用称为神经网络的计算工具来分析卫星数据在遥感领域显示出巨大的价值。在这项工作的基础上，Kruse 及其同事开发了一个新的神经网络系统来分析来自欧洲航天局的 Sentinel-2 卫星的数据，并展示了它在监测陆地垃圾场方面的潜力。

为了评估新系统的性能，研究人员首先将其应用于印度尼西亚，在那里检测到 374 个垃圾场——是公共记录中报告的垃圾场数量的两倍多。该系统扩展到东南亚所有国家，共确定了 966 个垃圾场——几乎是公开记录的场地数量的三倍——随后通过其他方法确认这些场地的存在。

研究人员证明，他们的新系统可用于随时间监测垃圾场。此外，他们还表明，在他们检测到的垃圾场中，近 20% 位于水道 200 米以内，其中一些明显溢出到河流中，最终流入海洋。

这些发现以及使用该系统的未来发现可能有助于为废物管理政策和决策制定提供信息。这些数据是公开的，因此利益相关者可以使用它来倡导在其社区内采取行动。展望未来，研究人员计划在全球范围内完善和扩展他们的新垃圾场监测系统。

作者补充说：“全球塑料观察首次为世界各地的政府和研究人员提供数据，这些数据可以指导更好的废物管理干预措施，确保陆上废物不会最终进入我们的海洋。”