由人类大脑计划的研究人员开发的多级Julich大脑图谱可以通过将大脑网络与其基础解剖结构相关联来帮助研究精神疾病和衰老障碍。通过以前所未有的详细程度映射微体系结构，该图集可以更好地理解大脑连接和功能。HBP的研究人员在《生物精神病学》杂志上概述了Julich脑图谱。论文重点介绍了人脑的细胞结构和受体结构，以及如何将图谱应用于精神病学研究领域。

多级Julich大脑图谱可以帮助研究精神疾病和衰老障碍

细胞结构是对神经系统中细胞的分布、密度和形态的研究，在大脑绘图方面有着悠久的历史。早在1800年代后期，神经科学家就首先注意到大脑皮层区域之间的结构差异，并开始将其划分为不同的区域。这些区域被认为与大脑功能和功能障碍有重要关联。除了细胞结构，Julich大脑图谱还包括调节大脑活动的神经递质受体分布图。神经递质受体不仅在区域之间不同，而且在一个区域的不同层之间也不同，因此与其连接模式密切相关，并与其在更大网络中的作用相关。根据死后大脑收集的数据，

JulichBrainAtlas是一个“活的”地图集，它随着对不断整合的大脑分区的新见解而增长。它与其他地图相关联，例如，来自对活人大脑中纤维束的研究。此类宏观和微观数据集成在HBP的多层次人脑图谱中，可通过siibra软件工具套件在EBRAINS数字研究基础设施上公开访问。

研究人员在不同的同行评审研究中列出了这些工具的最新使用案例。例如，用户可以分析和共享高分辨率成像数据，并将其与fMRI数据集进行比较。他们可以研究某个区域的细胞结构及其内部和与其他区域的连通性。使用名为JuGEX的特殊工具，这些图谱可以与AllenBrainAtlas中的基因表达数据相关联，从而允许进行深入的多模式调查：例如，研究人员使用JulichBrainAtlas确定了在重度抑郁症中起作用的新大脑区域.来自患者的神经影像学数据揭示了灰质体积和激活的特定区域变化。通过JuGEX，这些发现进一步与重度抑郁症的几个候选基因表达的局部差异相关联。