斯旺西大学的科学家们开发了一个平台，该平台将使用人工智能来加速检测生物流体中的生物标志物的过程，他们已经证明这一概念是可行的。这意味着对心血管疾病、关节质量和阿尔茨海默氏症等健康状况的检测结果更快。

由于人工智能(AI)机器学习(ML)的应用，这种新的诊断工具可以彻底改变医疗保健行业。ML的实施意味着第一次有可能在几分钟内交付结果。

滑液、血浆和唾液等生物流体含有蛋白质，这些蛋白质是诊断多种健康状况的重要生物标志物。专门设计的平台已被编程为检测这些蛋白质的浓度，以帮助诊断和监测疾病进展。

该研究表明，医院的等待时间可以大大缩短，现在可以选择自我筛查和自我监测，未来可能会出现在家中的诊断工具包。

项目负责人FrancescoDelGiudice博士评论说：“用于测量生物流体中大分子的现有技术是有限的;它们需要很长的周转时间，或者需要复杂的协议，因此需要针对此类测量的替代、更合适的方法。"

“在我们的研究中，我们研究了是否可以仅使用100mL样品(相当于2滴血)在不同温度下快速检测溶液中不同浓度的大分子。关键创新是在2分钟内提供结果，与可能需要几个小时的标准测试相比，这是一个飞跃。”

“这对未来意味着，我们的概念验证研究可以进一步发展为一种工具，以帮助临床医生对快速获得的临床数据做出决策。我们还预计将进一步发展这一点，以实现在家中-护理自我筛查诊断平台。”

该工作的合著者克莱尔·巴恩斯博士评论说：“人工智能缩短完成各种任务所需时间的能力已在多个学科中得到证明。机器学习的实施所提供的速度优势使我们能够几乎实时调整实验参数，以满足与这项工作相关的理论模型的要求。”

“虽然目前我们使用机器学习来自动化我们的工作，但我们希望能够使用大量数据来模仿人类智能和推理的各个方面，从而允许系统学习、预测和提出建议。进一步探索，并将成为我们未来在该领域工作的基础。”

该论文发表在《分析化学》上。