傅里叶图像显微术(FPM)是一种很有前途的计算成像技术，可在医学诊断中实现高通量病理成像。然而，现有的FPM着色方法在颜色精度和效率之间存在折衷。

因此，由Assoc领导的研究团队。中国科学院西安光学精密机械研究所(XIOPM)潘安教授、姚宝丽教授和马才文教授报告了一种基于颜色转移滤波FPM(CFFPM)的着色方法。该研究发表在《光子学研究》上。

在之前的一项工作中，研究人员通过颜色转移FPM(称为CFPM)将全彩FPM的运行时间减少了三倍，而对颜色精度的牺牲可以忽略不计。在此基础上，他们试图在本研究中提高恢复被多种染料染色的样本颜色信息的能力，并减少对图形处理单元(GPU)加速的依赖。

该方法将块处理和三边空间滤波概念集成到全彩色FPM的迁移学习模型中。此外，采用两个颜色空间之间的迭代过程来细化着色结果。

为了比较颜色转移性能和操作效率，研究人员在一系列随机选择的样本上测试了几种方法。

CFFPM提供比CFPM更精确的颜色传输，平均误差降低3.5%。如果没有GPU加速，它的运行时间是几分钟，这比几个小时的CFPM大大减少。此外，CFFPM有效地消除了灰尘颗粒引入的相干伪影。

该领域的专家认为，由于其高通量优势和低成本的硬件要求，本研究中的方法通过计算光学成像为数字病理学提供了一个交钥匙解决方案。