研究表明自动化多器官 CT 可以预测糖尿病和其他疾病

根据8 月 6 日在线发表在《放射学》杂志上的一项研究，自动多器官计算机断层扫描 (CT)，包括内脏脂肪，可以预测糖尿病和相关的心脏代谢状况。

韩国首尔成均馆大学医学院的医学博士、哲学博士 Yoosoo Chang 及其同事在一项针对韩国成年人的回顾性队列研究中检验了自动化 CT 衍生标记物预测糖尿病和相关心脏代谢合并症的能力。

2012 年 1 月至 2015 年 12 月期间，参与者接受了氟 18 氟脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描/CT 健康筛查。横断面分析纳入了 32,166 名成年人的数据，队列分析纳入了 27,298 名成年人的数据。

研究人员发现，在基线和 7.3 年的中位随访期内，糖尿病的患病率和发病率分别为 6% 和 9%。内脏脂肪指数对糖尿病患病率和发病率的预测性能最高，男性和女性的曲线下面积 (AUC) 分别为 0.70 和 0.82，C 指数分别为 0.68 和 0.82。

结合内脏脂肪、肌肉面积、肝脏脂肪分数和主动脉钙化，预测性能得到改善，男性和女性的 C 指数分别为 0.69 和 0.83。对于识别代谢综合征，男性和女性内脏脂肪指数的 AUC 分别为 0.81 和 0.90。

CT 衍生标志物还识别了经超声诊断的脂肪肝、冠状动脉钙化积分 > 100、肌肉减少症和骨质疏松症，AUC 范围为 0.80 至 0.95。

作者写道：“CT 得出的参数，特别是内脏脂肪面积指数，在预测男女 2 型糖尿病方面优于传统方法。”