通过基于服务器的混合现实实现实时洪水风险可视化增强了可访问性和公共安全性

气候变化导致城市地区洪水风险增加，暴雨灾害已成为全球性问题。数值模拟预测暴雨和河水泛滥造成的洪水，结果通常显示在平面地图上。然而，地图比例会限制详细的风险评估，使居民难以充分了解洪水风险。

现在，大阪大学的研究人员开发了一种移动混合现实(MR)系统，通过基于服务器的渲染和基于网络的访问，将其作为实时洪水风险可视化的强大工具。这使城市居民可以在移动设备上查看动态洪水预报，从而增强社区的准备和响应能力。这项研究发表在《环境建模与软件》杂志上。

通过将计算工作负载转移到服务器，可以高效地呈现MR显示，从而允许在智能手机等常用的移动设备上实现实时可视化。

通过Web浏览器即可轻松访问这些MR显示器，无需使用专门的应用程序。这种可访问性意味着多个设备可以同时连接，从而实现广泛参与MR可视化。系统会从渲染服务器池中智能分配最佳服务器，确保高效的性能和可扩展性。

这种方法使使用先进的洪水预报工具变得民主化，使得许多用户能够参与MR可视化，而不受专用软件的限制。

该研究的主要作者RyomaTsujimoto表示：“由于气候变化加剧了洪水风险，减轻这些风险至关重要。”

“我们希望，我们的研究能够帮助人们直观地了解洪水风险，无论他们的专业知识如何，并且最终，这些研究成果的社会实施将提高人们的安全，并促进和工业化建筑环境领域的DX(数字化转型)。”