人工智能语音教练在抑郁症和焦虑症的心理治疗中显示出希望

由于稀缺的临床资源无法跟上精神疾病发病率上升的步伐，技术解决方案可以帮助减少等待名单和获得治疗的差异。人工智能的最新进展激发了人们对使用聊天机器人和虚拟助手进行心理健康治疗的兴趣。

由伊利诺伊大学芝加哥分校的研究人员与华盛顿大学和宾夕法尼亚州立大学的合作者领导的一项新研究发现，提供一种心理治疗形式的人工智能语音助手应用程序可以帮助患有轻度抑郁症和焦虑症的患者。这篇发表在《转化精神病学》(TranslationalPsychiatry)上的文章报告了在使用名为Lumen的AI语音助手进行八次问题解决疗法后，大脑活动的变化以及抑郁和焦虑症状的改善。

共同第一作者OlusolaA博士说，这项试点研究的结果是第一个测试基于AI语音的行为治疗虚拟教练的结果，它提供了令人鼓舞的证据，证明虚拟治疗可以在填补心理健康护理方面的空白方面发挥作用。.Ajilore。

UIC精神病学教授Ajilore说：“我们的需求出现了令人难以置信的爆炸式增长，尤其是在COVID之后，焦虑和抑郁率飙升，从业者不足。”“这种技术可以充当桥梁。它并不意味着要取代传统疗法，但它可能是人们寻求治疗之前的重要权宜之计。”

Ajilore和研究资深作者、UIC的Beth和GeorgeVitoux医学教授JunMa博士于2020年开始开发一种名为Lumen的人工智能教练，用于治疗轻度至中度焦虑和抑郁。Lumen在AmazonAlexa应用程序中作为一项技能运行，提供基于证据的问题解决疗法，帮助患者培养积极的心态和技能，以解决导致情绪困扰的日常问题。

“这是关于改变人们思考问题的方式以及解决问题的方式，而不是在情绪上不知所措，”马云说。“这是一种实用的、以患者为导向的行为疗法，已经很成熟，这使得它非常适合使用基于语音的技术进行交付。”

在与他们在圣路易斯华盛顿大学和宾夕法尼亚州立大学的同事一起开发Lumen后，研究人员招募了63名患者进行初步研究，以了解其对抑郁和焦虑症状以及大脑区域活动的影响，这些大脑区域以前被证明与问题的好处有关-解决疗法。三分之二的患者在研究提供的iPad上使用Lumen进行八次解决问题的治疗，其余患者作为“候补名单”对照，不接受任何干预。

干预后，与对照组相比，Lumen组在抑郁、焦虑和心理困扰方面的得分有所降低。Lumen小组还显示，解决问题的能力有所提高，这与背外侧前额叶皮层活动的增加有关，而背外侧前额叶皮层是与认知控制相关的大脑区域。

结合起来，结果提供了神经和行为影响之间有希望的联系，支持进一步调查干预措施。

Ajilore说：“通过这种实验性治疗方法，您可以了解为什么事情会起作用。”“更重要的是，你知道这些东西最适合谁。在精准精神病学中，口头禅是在正确的时间为正确的人找到正确的治疗方法。这些神经靶点实际上可能作为生物标志物来判断谁做得最好接受这种治疗。”

该干预措施还显示出对女性和代表性不足的人群特别有希望的结果。看到这些人群中的效果令研究人员感到欣慰，他们根据这些人群的反馈设计和测试了Lumen。

“如果这种形式的治疗真的可以为少数族裔和种族提供，不仅是获得机会，而且还有更大的好处，那将是非常有意义的，”马说。

“这个试点的另一个教训是，如果你试图设计一种数字心理健康干预措施来帮助不同的患者群体，你必须让不同的患者群体参与该干预措施的开发，以便他们获得最大的收益。从中受益，”Ajilore说。

在试点研究成功的基础上，研究小组现在正在进行一项更大规模的试验，将Lumen与候补名单上的对照组和接受人工指导的问题解决疗法的患者进行比较。但他们强调，虚拟教练不需要比人类治疗师表现更好来满足心理健康系统的迫切需求。

“我们应该思考数字心理健康服务的方式不是让这些应用程序取代人类，而是要认识到我们在供需之间存在的差距，然后找到新颖、有效和安全的方式来为那些原本无法接受治疗的人提供治疗。没有访问权限，以填补这一空白，”马云说。“然后就有更多机会考虑如何分配我们非常有限的资源，以便我们可以为更多需要护理的患者提供服务。”

该团队还将考虑整合最近在(例如ChatGPT)方面取得的巨大进步，用于Lumen或其他数字干预的未来迭代。但是，对于所有此类人工智能在医学和精神病学中的应用，必须通过仔细研究来证实这种炒作。

“在去年的这场人工智能革命和大型语言模型之后，在我们真正开始将其部署到我们的患者之前，绝对需要拥有坚实的证据基础和谨慎、严格的科学工作来支持这种方法，”Ajilore说。