一种新的高级人工智能(AI)系统在识别单个细胞内的蛋白质模式方面显示出世界领先的准确性和速度。萨里大学以人为本的人工智能研究所开发的新系统可以帮助科学家了解癌症肿瘤的差异并确定治疗疾病的新药。

新开发的人工智能在识别蛋白质的位置和表达方面显示出速度和准确性

在CommunicationsBiology上发表的一项研究中，研究人员展示了HCPL(混合亚细胞蛋白质定位器)如何只需要部分标记的数据来学习如何破译细胞结构中蛋白质的位置及其在不同细胞中的行为。

该团队在人类蛋白质图谱上测试了HCPL，发现它是识别单个细胞内蛋白质位置的最准确工具。

萨里大学HCPL项目负责人MiroslawBober教授说，“要了解蛋白质在细胞内的工作原理，科学家需要研究它们的位置，但这可能是一个耗时且复杂的过程。HCPL使这过程更容易。

“这个程序使用深度学习模型来快速准确地识别蛋白质存在于单个细胞内的亚细胞结构。我们希望HCPL可以帮助科学家研究蛋白质的工作原理并开发新的疾病治疗方法。”

空间蛋白质组学是一个研究领域，它结合实验技术和计算方法研究蛋白质在细胞或组织中的分布。荧光显微镜是该领域的常用方法，其中蛋白质用荧光标记物进行物理标记。AI将蛋白质映射到单个细胞区室(亚细胞结构或细胞器)。这有助于科学家了解蛋白质的作用和功能，并可能揭示细胞复杂的内部运作。

HCPL是与ForecomAI合作开发的，ForecomAI是一家研发公司，在机器和深度学习方面拥有世界一流的专业知识，可提供医疗保健和生物科学领域的解决方案。

ForecomAI主任AmaiaIrizar博士说：“蛋白质在大多数对我们的生存至关重要的细胞过程中起着关键作用。阐明蛋白质在单个细胞内的分布和相互作用对于理解它们的功能至关重要，对于开发新疗法来说必不可少。

“我们与萨里大学的合作能够扩大这一过程并开辟新的领域。萨里大学和ForecomAI之间的伙伴关系是科学研究中成功的跨学科合作，为进一步的举措铺平了道路。”