预测未来十年内人们患肺癌风险的新工具

诺丁汉大学的研究人员帮助开发了一种名为“CanPredict”的新工具，该工具能够识别出未来10年内最有可能患肺癌的人群，并提早进行筛查测试，从而节省时间，金钱，最重要的是生命。

发表在《柳叶刀呼吸医学》杂志上的研究人员与牛津大学的同事合作，使用来自英国各地超过1900万成年人的匿名健康记录开发和测试该工具

肺癌是全球发病率第二高的癌症，也是癌症死亡的主要原因。然而，肺癌筛查——“及早发现”——已被证明可以提高生存率。正因为如此，2022年9月，英国国家筛查委员会推荐使用靶向肺癌筛查。但是，委员会没有推荐哪种工具最适合用于针对风险最高的人群进行针对性筛查。

“我们着手开发一种工具，该工具可用于根据病历中已记录的数据来识别患肺癌风险最高的人。当我们在另一组人群中测试该工具时，该工具表现良好，并且似乎比其他一些方法更能识别出会继续患上肺癌的人。它可以帮助确定在英国进行靶向肺癌筛查的人的优先次序，从而使诊断能够在更早的阶段进行，”CarolCoupland说，该研究的合著者之一。

目前的目标筛查方法依赖于医生识别高风险个体或使用基于患者问卷调查的工具来对风险进行评分并将风险最高的人放在首位。

医学院名誉医学教授兼顾问医师大卫鲍德温补充说：“肺癌靶向筛查的对象只是筛查那些更有可能患上这种疾病的人。这避免了对低风险人群的伤害并增加了成本有效性。许多研究都集中在预测肺癌风险的多变量模型上，当应用于初级保健数据时，该模型优于其他模型。”

为了开发新工具，研究人员使用了两组独立的健康记录数据。使用QResearch数据库——该数据库总共包含超过3500万患者的匿名健康记录，涵盖英国所有种族和社会群体——确定1300万年龄在25至84岁之间的人，其中73380人被诊断为肺癌。然后，他们回顾了自己的健康记录，以确定可用于统计预测其患癌症风险的共同因素。吸烟、年龄、种族、体重指数、医疗条件和社会剥夺(以及其他)等因素被视为分析的一部分。

工具开发完成后，研究人员需要对其进行测试。他们使用一组单独的匿名GP健康记录——临床实践研究数据链(CPRD)——来做到这一点。

研究人员使用CPRD数据(其中包含来自另外254万人的匿名健康记录的数据)来查看他们的新工具预测哪些人患肺癌的风险最大，然后将其与那些确实继续发展的人进行比较肺癌。

新的CanPredict工具正确识别出更多继续患肺癌的人，并且比目前推荐的风险预测方法更敏感，涵盖5年、6年和10年的预测。

“改善肺癌的早期诊断对于NHS而言非常重要，尤其是对于患者及其家人而言。我们希望这种经过验证的新风险工具将有助于更好地确定患者筛查的优先顺序，并最终帮助在治疗更有可能发生时及早发现肺癌。帮助。我们要感谢数以千计的全科医生，他们为研究分享了匿名数据，没有他们，这是不可能的，”资深作者JuliaHippisley-Cox教授说。

研究人员计划公开使用该工具，但需要进一步资助以在日常实践中实施，并确保药品和保健产品监管机构(MHRA)的医疗器械合规性。