便携式超声波工具利用人工智能更快地检测手臂骨折

阿尔伯塔大学的一名研究人员将利用阿尔伯塔创新公司提供的近75万美元的新资金来测试便携式超声系统，该系统使用人工智能来加速对手腕、肘部和肩膀疑似受伤的患者进行分类。图片来源：阿尔伯塔大学

超声波手臂损伤检测工具使用人工智能，使分诊护士或初级保健医生能够准确扫描手腕或肘部骨折或肩袖撕裂。

开发该系统的放射学和诊断成像系助理教授AbhilashHareendranathan表示，在加拿大急诊科就诊的患者中，有五分之一的人疑似上肢受伤。

“现在发生的情况是，人们必须等待，并且根据您去哪个急诊科以及当天的繁忙程度，可能需要两到六个小时才能进行X光检查，然后去看医生，”Hareendranathan说。“使用我们的工具，如果您能够排除骨折，就可以减少等待时间并节省诊断费用。”

新工具使用人工智能增强便携式超声设备，使操作员能够确定是否捕获了准确的扫描，然后报告是否检测到骨折。

该工具可以由“经过轻微培训”的护士或医生使用，而不需要超声波技师或放射科医生，后者必须经过强化培训才能学习如何操作传统的诊断成像设备。

“新手用户通常会获得良好的扫描结果，但他们不知道在什么时候冻结图像，而在我们的系统中，我们会自动化该过程，”Hareendranathan解释道。“如果不是骨折，可能会给你服用止痛药，然后你就可以回家了。”

如果检测到骨折，患者会接受后续X射线或MRI扫描以确认诊断和治疗计划，治疗计划的范围从简单的夹板到针对更严重损伤的手术。

Hareendranathan与一个研究团队合作了十年，他们致力于使便携式超声技术能够在大城市医院之外使用。放射科医生JacobJaremko目前正在对人工智能驱动的便携式超声系统进行临床试验，以检测新生儿的髋关节发育不良，而KumaradevanPunithakumar与Mazankowski艾伯塔心脏研究所的施维雅虚拟心脏中心合作，结合机器人技术和人工智能来生成3D图像使用超声波拍摄心脏图像。

Hareendranathan在最近发表的一篇研究论文中报告说：“超声波快速、安全且对骨折高度敏感，非常适合急诊科的手腕检查。”

Hareendranathan需要长达三年的时间，对斯托勒里儿童医院儿科急诊科和埃德蒙顿MIC医学影像诊所的患者进行临床验证。

他相信该系统将易于使用并且受到员工的“喜爱”。

Hareendranathan说：“无论怎么想，这三种情况都不会致命，但它们在急诊室的普遍存在阻碍了更严重病例的治疗。”“这是一个公平问题，也是对患者进行个性化治疗的问题。”

艾伯塔省技术与创新部部长NateGLubish表示：“为医疗创新提供资金对于将技术从实验室推向艾伯塔省各地的诊所至关重要。”他今天在阿尔伯塔大学出席了艾伯塔省创新基金为新健康项目提供总计1,240万美元资金的声明。-护理研究。“这不仅有利于健康创新，而且有利于所有艾伯塔省人。”

“在卫生系统中创造创新需要各个层面的支持，从最早的阶段一直到商业上可行的阶段，”AlbertaInnovates首席执行官LauraKilcrease表示。“当像AICE–Concepts和LevMax-Health项目这样的创新者取得成功时，我们就能实现更好的患者治疗效果和更强劲的经济。”

阿尔伯塔大学的其他六个项目也将获得阿尔伯塔创新局的资助。

“阿尔伯塔大学是健康研究领域的全球领导者，我们已将其视为我们的首要任务之一，”阿尔伯塔大学研究与创新副校长阿米娜·罗宾逊·法耶克(AminahRobinsonFayek)说。“我们很感激艾伯塔省创新支持我们的研究人员努力将改变生活的创新从实验室转移到临床，以帮助改善艾伯塔省及其他地区患者的治疗结果。”