毒藤是最具医学问题的植物之一。全世界每年有多达5000万人因接触这种植物而引起皮疹。这种植物是一种攀缘木本藤本植物，原产于美国、加拿大、墨西哥、百慕大、巴哈马西部和亚洲几个地区。

一款可以检测毒藤的人工智能应用程序

它存在于农场、树林、风景、田野、远足小径和其他开放空间中。因此，如果您去这些地方，您很容易受到毒葛引起的刺激，这可能会导致需要医疗护理的反应。更糟糕的是，大多数人看到毒葛时并不认识它。

为了在毒藤找到你之前找到它，佛罗里达大学的科学家在多媒体工具和应用程序中发表了一项新研究，其中他们使用人工智能来确认应用程序可以识别毒藤。

坦帕附近的UF/IFAS墨西哥湾沿岸研究和教育中心的园艺学教授内森·博伊德(NathanBoyd)领导了这项研究。博伊德实验室的博士后研究员雷纳托·赫里格(RenatoHerrig)设计了该应用程序。

博伊德说：“我们是第一个这样做的，它是为徒步旅行者或其他户外工作人员设计的工具。”“该应用程序使用摄像头实时识别毒藤是否存在，并为您提供检测的确定性。即使您没有连接到互联网，它也能正常工作。”

博伊德说，下一步是将该应用程序投入商业使用，但目前还没有时间表。

在这项研究中，研究人员从五个地点收集了数千张毒藤图像：佛罗里达州的奥德曼福特保护公园和希尔斯伯勒河州立公园;阿拉巴马州尤法拉国家野生动物保护区;弗吉尼亚州的约克河州立公园和田纳西州的福尔溪瀑布州立公园。

他们标记了图像，在每张图像中，科学家在植物的叶子和茎周围放置了盒子。盒装图像至关重要，因为毒藤具有独特的叶子排列和形状。科学家利用这些特征来识别植物。

然后，他们通过人工智能程序运行这些图像，并教计算机识别哪些植物是毒葛。它们还包括不是毒藤的植物或看起来像毒藤的植物的图像，以确保计算机学会区分它们。

博伊德说：“我们相信，通过整合物体检测算法、公共卫生和植物科学，我们的研究可以鼓励和支持进一步的调查，以了解毒葛的分布并最大限度地减少健康问题。”在未来的工作中，UF/IFAS研究人员希望扩大该应用程序的使用范围，以识别更多有毒植物。