从生物多样性数据中揭示社会公平跨学科政策视角

生物多样性数据收集呈指数增长。这一增长的部分原因是国际社会对保护、市场投资和技术进步的承诺，以及包括气候变化在内的人类影响日益紧迫。各国越来越依赖生物多样性数据，以便战略性地实现未来几十年的全球保护目标。但并非所有数据都是平等收集的。

米莉·查普曼 (Millie Chapman) 是加州大学圣塔芭芭拉分校国家生态分析与综合中心 (NCEAS) 的博士后学者，研究生物多样性数据收集的社会和政治背景。在最近的《科学》杂志中，查普曼和她的同事证明，生物多样性数据越来越集中在富裕国家。他们认为，应该挖掘这一背景，以防止保护项目的不公平实施。

查普曼解释说，生物多样性数据使我们“对全球范围内的生态模式有了前所未有的了解”，这可以为各国未来保护的优先事项提供重要信息。但将这些数据集应用于决策往往比任何其他物种更能揭示我们人类作为一个物种的情况。

“生物多样性数据不仅追踪城市和道路，还追踪监控技术的兴起、殖民历史的阴影以及当代种族和经济差异的回声，”她说。“我们可以看到从红线到武装冲突再到宏观经济模式的一切。”

这些人类维度不仅影响非人类物种的实际多样性，还影响如何观察和量化这种多样性。例如，欧洲动植物物种在世界各地的分布仍然证明了欧洲殖民主义的程度。受采掘业影响最严重的地区有时是研究最多的地区。在这些情况下，数据收集取决于持续的资源提取。地图和图表显示了高收入国家如何不成比例地收集生物多样性数据，以及这种不公平趋势如何随着时间的推移呈指数级增长。

查普曼在加州大学伯克利分校环境科学与政策专业的研究生时期开始了这项工作。她与社会学和政治生态学领域的同行建立了一个阅读小组，进一步深入探讨数据正义和算法公平问题。她目前的跨学科研究源于那个偶然的阅读小组。今天，她和她的合著者，包括计算机科学和生态学专家，问道：“最好的可用数据真的是合适的标准吗?”

查普曼认为，更好的保护不仅仅是更多的数据收集或更好的统计方法。它还涉及更好地理解环境数据背后的社会、文化和政治背景。

“我认为没有一个领域能够解决这个问题，”她说。“这是加入 NCEAS 的一个很酷的理由。” 近 30 年来，NCEAS 一直是领先的综合科学中心，跨学科专家组利用现有数据来回答复杂的问题。

查普曼表示，科学家们长期以来一直理解数据的这些背景不平等。但随着全球对生物多样性数据在实地保护方面的关注和应用的急剧增加，包括价值数十亿美元的生物多样性补偿市场，这些不平等现象可能会通过政策被放大和维持。

“前进的道路需要的不仅仅是技术解决方案，”她和她的同事们认为。研究小组希望看到更多跨学科、包容性的科学政策合作，以确保生物多样性数据及其固有的局限性和不平等得到尽可能公正的应用。