随着医学和教师教育采用模拟技术专家呼吁提供更多证据

研究人员敦促采用基于证据的方法来使用模拟来培训医务人员和教师，有迹象表明人工智能(AI)和混合现实等技术可能会重塑这两个行业的教育。

在《学习与教学》杂志的新一期特刊中，学者们强调了“基于模拟的学习”在这两个领域的广泛使用。在承认其巨大潜力的同时，他们强调，有关如何在专业教育中最好地使用新模拟技术的证据仍在不断涌现。他们认为，如果没有这个证据基础，快速采用可能会导致培训效果不佳。

“模拟学习”是指通过模拟现实生活情境，为学生提供一个安全的环境来发展和测试他们的知识和技能的教育方法。人工智能和混合现实的最新进展极大地扩展了其融入专业教育的方式范围。

其中一项创新是“Holocenarios”;由剑桥大学研究人员、临床医生和科技公司GigXR共同开发的混合现实工具，允许医学生与逼真的全息患者一起训练，并被《时代》杂志评为2022年最佳发明之一。新特刊中的研究提到了其他新兴工具，包括学生与虚拟放射科医生互动的工具，以及供牙科学生学习复杂程序的基于网络的模拟。

教师教育也不甘落后。在德国最近的一项试验中，人工智能被用来“标记”和反馈实习教师的工作，这些实习教师正在学习评估学生潜在的学习困难，结果发现可以改善他们的诊断推理。

虚拟教室还被用来帮助教师练习如何与学生交谈并培养口语能力，这是工党最新教育计划的重点。

该特刊虽然广泛支持这些发展，但也提出了正确理解如何使用这些资源的必要性，以便将它们深思熟虑地融入到专业培训中，而不是按照Facebook昔日的口号“快速行动，打破常规”。”。

这是剑桥大学和慕尼黑路德维希马克西米利安大学(LMU)合作的成果之一。这两个机构的学者与慕尼黑工业大学的同事一起编辑了该特刊;模拟学习领域的众多专家都做出了贡献。

剑桥大学教育学院学习科学教授RiikkaHofmann表示：“HoloScenarios等工具展示了基于模拟的学习如何积极扩大学生获取资源的机会并使培训民主化;但我们需要确保新的创新“不能只是盲目地开发，而没有清楚地了解它们的有效性。考虑到模拟技术的进步速度，我们最终可能会投资于无法真正发挥作用的工具。”

慕尼黑大学研究员妮可·海茨曼(NicoleHeitzmann)博士表示：“模拟为学生可以学习什么以及如何学习开辟了新的可能性。例如，并不是每个见习教师都会在学习期间遇到有特定学习困难的学生。”“学校实习，并不是每个见习医生都会遇到患有罕见疾病的真实患者。基于模拟的学习弥补了这些差距。挑战在于明智地使用它。”

该特刊的几篇文章表明，开发人员面临的紧迫挑战是如何设计基于模拟的学习工具，这些工具不仅准确、真实，而且具有足够的通用性，适合具有不同经验水平和学习风格的学生。

例如，研究虚拟放射科医生模拟的研究人员发现，具有不同先验知识程度的学生对程序提出的挑战有不同的反应，并且需要特定的信息、指导和导航帮助来克服这些挑战。同样，一项基于视频的模拟研究训练教师评估学生的数学论证技能，结果发现，与经验不足的受训者相比，已经对培训内容有合理掌握的受训者需要完全不同的提示和支持方式。

研究人员指出，基于模拟的学习可以适应这些不同的学习者需求，但构建能够实现这一点的模拟依赖于有证据证明哪些方法有效以及对谁有效。

其他研究强调了一些问题，例如在培训环境中适当排序基于模拟的工具的使用顺序的重要性。例如，针对牙科学生的基于网络的工具的试验发现，它作为三部分序列中的第一阶段效果最好，然后他们对模拟中的程序进行角色扮演，然后进行最后的练习来测试他们的理解。

慕尼黑工业大学社会科学与技术学院教育心理学教授蒂娜·赛德尔(TinaSeidel)教授表示：“我们掌握的证据强烈表明，学习者之前的经历和倾向会影响他们对模拟工具的参与。如果“我们只是为新医生和教师提供标准化的、一刀切的模拟，我们可能会发现他们表现不佳。我们需要的是适应性强的模拟，并以深入掌握学习者的需求为基础。”

尽管在开发过程中需要谨慎和小心，霍夫曼认为，经过彻底测试和有效的基于模拟的资源，如HoloScenarios，可能会在未来几年在医学和教师教育中占据重要地位。

“因为我们对如何通过这些工具优化学习了解不够，所以与任何技术一样，危险在于我们最终会得到设计不佳的解决方案，并试图使用技术来弥补真正的专业知识，”她说。

“幸运的是，医学和教师教育等领域仍然大量依赖专家的专业建议。在这些领域，不良培训的后果非常明显和严重，因此往往会谨慎管理风险。只要我们继续重视证据和专家的建议，并将基于模拟的学习置于持续的审查之下，我们应该能够以造福每个人的方式利用它。”