研究表明模拟器与应用程序相结合可以帮助教师在进入课堂之前纠正错误

当飞行员、外科医生或其他从事高风险职业的人学习手艺时，他们可以使用模拟器进行练习。现在，一项新的研究表明，模拟器与提供表现数据的软件相结合，可以帮助教师了解在真正的课堂上工作之前应该避免哪些错误。

堪萨斯大学的一名研究人员与他人共同撰写的一项新研究对TeachLivE(TLE)进行了检验，这是一种模拟器，允许职前教师在虚拟化身教室前授课。这些头像代表了具有不同个性和学术技能水平的不同背景的学生。

该模拟器与SeeMeTeach(或SMT)相结合，后者是最近开发的基于网络的教师观察应用程序，可提供教师表现的实时数据。结果表明，模拟体验与个性化反馈数据相结合，可以支持教师不受判断地实践其专业技能，同时提高他们的表现。

这项研究由威斯康星大学密尔沃基分校的研究人员克雷格·伯格和雷蒙德·斯科拉维诺共同撰写，发表在《教育科学》杂志上。共同作者、堪萨斯大学威廉姆森家族杰出教育教授丽莎·迪克(LisaDieker)表示，使用教学模拟器可以帮助未来的教育工作者在领导自己的课堂之前从错误中吸取教训。

“我们人类都会犯错误，尤其是第一次做事时，不幸的是，对于老师来说，这些错误都是在孩子身上犯的，”迪克说。“我们想问，‘我们如何利用这种组合技术来培养有针对性的技能并帮助教师做出必要的改变?’如果你要迫降，就让我们把它放在一个化身面前。”

混合现实技术的特点是通过人工智能与人机交互相结合的化身来操作，用户可以练习授课、号召学生、检测不当行为等。这与人类用户相结合，人类用户可以根据情况的细微差别和用户的表现提供学生的响应。SMT收集教师的实时数据，例如他们点名某个学生的次数、他们等待回答的时间以及教室的哪个部分最受关注。

研究结果表明，组合模拟器和教学数据应用程序的用户使用他们获得的数据和反馈来避免重复错误，甚至显示“教学指纹”，即他们做对的数据主体，以及表明独特教学的优势风格。

教师培训传统上依赖于观察以及书面和口头反馈。该方法经受住了时间的考验，但作者表示，可以通过提供有关其性能的具体数据的技术对其进行补充。

“当教师在模拟器中获得特定信息时，这不仅可以帮助他们改变自己的行为，还可以帮助他们理解为什么应该这样做，”迪克说。“这项工作可以在不带评判的情况下赋予个人很多权力。”

研究发现，教师在TLE中为虚拟人物提供15分钟的课程，在与学生虚拟人物的互动方式上表现出足够的变化，以在低风险环境中提供练习机会。SMT应用程序提供的数据可以有效帮助他们避免重复错误并将经验教训付诸实践。研究人员表示，这可以帮助所有教师教育工作者实现培养优秀教师的目标，让他们从职业生涯之初就为学生提供最好的体验。

迪克计划继续研究教学模拟器和技术如何帮助教育工作者在进入课堂之前磨练自己的技艺。这对于有新手老师的学生来说尤其重要。

“老师可以成就你的未来，也可以毁掉你的未来，”迪克说。

“所有其他模拟器都采用逻辑、线性路径。这个模拟器可以通过角色扮演或课堂观察等方法做你做不到的事情。我想帮助一年级老师看起来像三年级老师。我们最弱势的学生“经常有新教师。我相信模拟、人工智能、生物识别和神经生理学数据收集方面的新兴技术可以帮助我们了解专家教师和新手教师之间的差异，以便更好地为所有教师做好准备和支持。”