研究人员称改变教学和评估方式帮助教师打击聊天机器人作弊

聊天机器人技术可以在一秒钟内写出一篇文章，但是尽管它功能强大，生成式人工智能却给教育带来了麻烦，特别是在学生诚信和作弊方面。

现在，南澳大利亚大学的一项新研究表明，教师可以通过采用一种变革性的教学和评估方法来对抗人工智能：设计思维。

设计思维是一种以人为本、以好奇心为驱动力的方法，可以轻松应用于课堂教学。它培养学生的创造力、批判性思维和协作能力(这些技能是人工智能无法轻易复制的)，同时使教师能够以形成性的方式监控和评估学生的学习情况。

首席研究员、南澳大利亚大学博士候选人玛丽亚·维埃拉(MariaVieira)表示，通过采用设计思维方法，教师可以解决生成式人工智能带来的诚信问题。

维埃拉说：“各级教育的教师都面临着生成式人工智能带来的困境的挑战，其中最大的问题之一就是学术诚信和真实性。”

“ChatGPT、MetaAI或MicrosoftCopilot等聊天机器人对学生来说具有很大的诱惑力，尤其是当只需单击一下即可生成论文时。我们知道新技术不会消失，因此作为教师，我们需要找到促进和评估真实学习的方法。

“设计思维要求学生经历几个学习阶段：同理心、定义、构思、原型设计、测试和评估，每个步骤都需要一个特定的结果、一个反馈机会，而且重要的是，一个及时反馈和形成性评估的接触点。

“与传统课堂中经常存在的‘正确’答案不同，设计思维解决问题时没有预先确定的解决方案，而是挑战学生进行更具批判性和创造性的思考。

“设计思维的美妙之处在于，它允许教师在流程的任何时候评估学生的进步，无论是在个人还是团体层面，这都可以立即为生成式人工智能所带来的完整性问题提供解决方案。”

设计思维可以产生多种不同的创造性成果，包括原型、思维导图和演示文稿，并能够在个人层面(通过研究证据或自我反思作品)和团体层面(基于产生的成果)进行评估。

随着各个阶段不断迭代，学生可以重新审视和检查他们的工作，这鼓励他们不断改进，并帮助他们学习如何提供和接受建设性的同行反馈。

维埃拉说：“在设计思维过程中，学生有机会探索模糊性，培养同理心，将失败视为学习过程的一部分，并进行合作——这些都是21世纪必不可少的技能。”

“这种教学方法鼓励学生更多地掌握自己的学习，使教师将注意力从传授内容转移到观察和支持课堂上的学生，更加关注他们的发展和学习过程。

“虽然设计思维可能不是未来教育的唯一解决方案，但它无疑是一种成功的策略，可以很容易地在K-12教育系统中采用，以应对与人工智能和全球数字化相关的一些最紧迫的挑战。”

要了解有关设计思维的更多信息，教师可以参加由玛丽亚维埃拉(MariaVieira)主持并通过教育未来学院提供的免费在线课程。