研究发现即使收益记忆有限合作仍可发展

直接互惠有助于在重复的社会互动中开展合作。传统模型表明，如果个体与伴侣多次接触，他们就会学会采取有条件的合作策略。然而，大多数现有模型对个体如何决定保持或改变其策略做出了相当严格的假设。

他们假设个人根据策略的平均表现做出这些决定。这反过来表明个人会记住自己相对于其他人的确切收益。

在最近的一项研究中，来自马克斯·普朗克进化生物学研究所、数据科学与社会学院和北卡罗来纳大学教堂山分校数学系的研究人员研究了现实记忆限制的影响。他们发现，即使在记忆容量最小的情况下，合作也能发展。这项研究发表在《皇家学会学报B：生物科学》杂志上。

直接互惠基于两个人之间的反复互动。这一概念通常被描述为“你帮我，我帮你”，事实证明，它是维持群体或社会内部合作的关键机制。

虽然直接互惠模型加深了我们对合作的理解，但它们经常对个人的记忆和决策过程做出强有力的假设。例如，当通过社会学习更新策略时，人们通常认为个人会比较他们的平均收益。

这需要它们计算(或记住)自己相对于其他所有人的收益。为了了解更现实的约束如何影响直接互惠，本研究考虑了当个体根据最近的经验进行学习时条件行为的演变。

本研究首先将经典建模方法与另一种极端方法进行了比较。在经典方法中，个人根据预期收益更新策略，考虑与每个群体成员的每一次互动(完美记忆)。相反，另一个极端是只考虑最后一次互动(有限记忆)。

比较这两种情况，我们发现，收益记忆有限的个体倾向于采取不太慷慨的策略。当有人背叛他们时，他们不会宽容。然而，适度的合作仍然可以发展。

中级案件

该研究还考虑了中间情况，即个人考虑他们最近的两次、三次或四次经历。结果表明，合作率很快接近完美支付记忆下的水平。

总体而言，这项研究为更广泛的文献做出了贡献，这些文献探讨了哪些类型的认知能力是互惠利他主义可行的必要条件。虽然记忆越多越好，但如果个人有两三个过去结果的记录，互惠合作就已经可以维持了。

这项研究的结果完全是在理论模型中得出的。作者认为，此类研究对于基于模型推断自然系统中的互惠关系至关重要。