复杂的项目由许多活动组成，其持续时间根据幂律而变化;该模型可用于预测整个项目的持续时间和延迟。当一个项目因为一个子任务无法在另一个子任务结束之前开始而被推迟时，我们都会感到沮丧。鲜为人知的是，有效调度项目的过程可以用数学术语来描述。

对项目进度表的数学理解

现在，英国剑桥科技公司Nodes&Links的阿列克谢·巴斯克斯(AlexeiVazquez)表明，项目中活动长度的分布遵循幂律缩放的数学关系。他已在《欧洲物理杂志B》上发表了他的发现。

任何一个量作为另一个量的幂(例如平方或立方)变化的关系都称为幂律。这些可以应用于广泛的物理(例如云大小或太阳耀斑)、生物(例如栖息地中的物种频率)和人为(例如收入分配)现象。

在巴斯克斯对项目的分析中，取决于幂律的数量是构成项目的每项活动的持续时间以及每项活动之间的松弛时间或“浮动时间”。

Vazquez分析了118个建筑项目的数据，其中包括1,000多项活动，这些数据存储在他公司的数据库中。给定项目中的活动持续时间符合负指数幂律(即，有更多的短期活动，以及少量较长活动的“尾巴”);指数的值因项目而异。项目中活动的浮动时间分布可以用类似但独立的幂律来表示。

他解释说，这些幂律缩放源自不同的过程：就活动而言，源自历史过程，其中通用活动随着时间的推移分解为许多更专业的活动。此外，他还表明，与整个项目相关的延误估计取决于活动的幂律缩放，​​而不是浮动的幂律缩放。这种分析有可能准确预测计划项目的延误，最大限度地减少因长时间等待而造成的烦恼。