教育工作者应该担心ChatGPT吗

人工智能聊天机器人ChatGPT可以生成论文和编写计算机代码等。自去年底向公众发布测试以来，它引发了对学生使用ChatGPT完成作业的担忧，并导致一些中等公立学校禁止使用它，大学教授也改变了他们的课程分配。

泰德·安德伍德(TedUnderwood)是信息科学学院的英语和信息科学教授以及学术事务副院长。他最近在InsideHigherEd中评论了如何看待该技术在高等教育中的地位。他与新闻局艺术和人文编辑JodiHeckel进行了交谈。

什么是ChatGPT，它与以前版本的聊天机器人有何不同?

讨论往往集中在ChatGPT上，因为该产品在去年秋天被广泛免费提供——而且它比早期的语言模型更容易使用。但ChatGPT远非独一无二。

ChatGPT基于自OpenAI于2018年发布第一个版本的生成式预训练转换器以来以各种形式出现的技术。基本思想是训练模型以预测观察到的单词序列中的下一个单词。然后当你写一段短文——一个“提示”——模型可以预测序列中的下一个词，然后是下一个词，等等。为了真正做好工作，模型需要识别高级模式并表现得好像它理解语言一样。因为随着研究人员增加模型的大小，这样的模型在泛化方面变得更好，所以它们有时被称为“大型语言模型”。它们也被称为“生成式AI”，因为它们不仅分析文本，而且使用所学知识来创建新文本。

ChatGPT改进了这项技术的早期版本，它训练了一个模型，专门将提示视为对话中的轮流并做出回应，而不仅仅是继续你的陈述。

ChatGPT在这方面并不是独一无二的;Google、Meta和Anthropic也发布了类似的模型。而且OpenAI本身最近发布了GPT-4，比ChatGPT更好。

教育工作者应该担心学生使用ChatGPT或其他人工智能写作程序来撰写他们的研究论文，还是应该研究如何将AI应用程序用作教育工具来帮助学生学习?

我们应该两者都做。但我会敦促我们少关注作业的短期命运，多关注对学生的长期影响。

一些学生正在使用模型来帮助写论文和做作业，是的，这是值得担心的事情。我们希望学生学习，如果他们只是将作业粘贴到框中并按回车键，他们就学不到太多东西。

但这只是一个更大问题的一小部分，即现在进入大学的学生很可能毕业后进入一个由人工智能改造的世界。像ChatGPT这样的模型已经被集成到文字处理软件和搜索引擎中。10年后，它们将像我们现在对自动完成一样熟悉。因此，告诉学生“对AI说不”并不足以让他们为2030年代做好准备。学生将使用这些模型，并且需要理解它们。

肯定有一些情况，比如闭卷考试，说“不要使用人工智能”是合适的，就像我们现在说的“不要在网上查找答案”一样。但大学也需要提供课程和作业，教学生如何理解这些工具并以适当的、创造性的方式使用它们。

还有哪些其他用途?

现在，我们正在以我们经常接触新技术的方式来接触人工智能：我们正在努力将其融入现有的利基市场。大型语言模型被广泛理解为写作机器，因此我们认为，“也许学生会使用模型来撰写他们的学期论文。”模型似乎也能回答问题，所以我们认为，“也许它们会取代搜索引擎。”

语言模型不是图书馆或互联网的副本;它实际上只是一种语言模型。如果期望语言模型本身提供知识，人们会感到失望。

我认为我们会找到更多有趣的方法来使用这项技术。与其询问已经存在答案的旧问题，使用这些模型之一的有趣方式通常是将您想要分析的新证据交给它，同时准确描述您想要执行的分析。

我喜欢英国程序员SimonWillison的表述方式，即语言模型是单词的计算器。该模型不包含详尽的知识。但它是一台灵活的小机器，可以遵循口头指令、转换文本并大声思考——可以这么说——以书面形式表达出来。

您不会要求计算器自行执行物理实验或设计桥梁——出于同样的原因，我们可能不应该要求语言模型自行编写重要文档。但是，如果我们可以将一个项目分解为定义明确的任务，那么语言模型可能会使这些任务变得更容易。例如，一个模型可以逐一阅读一堆电子邮件，以评估它们与问题的相关性，然后指示自己将最相关的电子邮件压缩成摘要。

简而言之，这些不能替代人类文字或人类知识。它们是转换语言的灵活工具。我们需要学习如何使用它们，甚至有可能我们最终将它们更多地用于分析而不是写作。