快速轻松地解密月球陨石坑

月球表面讲述了太阳系内部的故事。每一颗撞击的陨石都会留下痕迹，这些陨石坑共同记录了过去 40 亿年来月球及其周围发生的事件。

但记录可能很难阅读。陨石坑的年龄和空间密度是解码月球撞击历史的关键指标，但分析这些特性可能非常耗时，有时需要将样本带回地球。

JH Fairweather 及其同事在《地球与空间科学》杂志上发表的一篇文章中表示，机器学习可能是提高我们对月球陨石坑了解的一种快速而简单的方法。通过对 50,000 多张先前表征的陨石坑图像进行算法训练，研究人员能够估计出更多月球众多标记的年龄和密度。

起初，机器学习算法的估计与其他研究人员手工得出的估计有很大不同。但通过一些手动管理，费尔韦瑟和他的同事能够使他们对陨石坑年龄和密度的自动估计与之前的估计保持一致。

照明条件是一个问题。如果陨石坑部分被岩石遮挡或位于光照不均匀的斜坡上，算法就难以准确分析它们。排除这些陨石坑可以提高准确性。岩石或埋藏陨石坑的存在也导致算法高估了陨石坑年龄 10%–45%，但一旦从月球表面移除岩石、埋藏陨石坑和其他不需要的物体，它就可以非常准确地确定年轻月球表面和撞击坑的年龄。图片。

研究人员警告说，尽管机器学习可以提供有关月球表面的大量信息，但算法仍然需要仔细监督。