天文学家创造人工智能以更好地交流他们的恒星研究

由曼彻斯特大学的一名研究人员领导的国际科学家团队开发了一种新颖的AI(人工智能)方法，在他们最近的出版物中将技术天文学术语提炼成简单易懂的英语。

这项新研究是国际RGZEMU(无线电银河动物园EMU)合作的结果，正在将射电天文学语言从FRI(Fanaroff-RileyType1)等特定术语过渡到简单的英语术语，如“沙漏”或“追踪宿主星系。”

该论文发表在《皇家天文学会月刊》杂志上。

在天文学中，技术术语用于以专业天文学家易于理解的有效方式描述特定想法。然而，同样的术语也可能成为让非专家参与对话的障碍。RGZEMU协作正在Zooniverse公民科学平台上构建一个项目，该项目要求公众帮助描述和分类通过射电望远镜成像的星系。

现代天文学项目收集的数据如此之多，以至于科学家通常无法独自查看所有数据，而且计算机分析仍然会遗漏人眼容易发现的有趣事物。

首席作者兼RGZEMU数据科学家MicahBowles说：“使用AI使科学语言更易于理解，这有助于我们与所有人分享科学。借助我们得出的简单英语术语，公众可以前所未有地参与现代天文学研究，体验世界各地正在进行的所有惊人的科学。”

射电望远镜的工作方式与卫星天线非常相似，但它们不是接收电视信号，而是可以用来接收高能天体物理物体(例如其他星系中的黑洞)产生的射电光。几十年来，这些“射电星系”被天文学家分为不同的类型，以帮助他们了解宇宙的起源和演化。

最近，世界各地射电望远镜的显着改进揭示了越来越多的射电星系，这不仅使专业天文学家无法单独观察每个星系并对其进行分类，而且还引入了尚未被捕获的新变化现有射电星系类型。RGZEMU团队没有尝试为不同类型的射电星系发明越来越多的新技术术语并训练人们识别它们，而是看到了一条不同的前进道路，这将使公民科学家能够更充分地参与他们的研究项目。

RGZEMU团队首先请专家用专业术语描述一些射电星系，然后请非专家用通俗易懂的英语对其进行描述。然后，他们使用他们开发的首个基于人工智能的方法，确定了包含最科学信息的简单英语描述。这些描述(“标签”)现在可以被任何人用来描述射电星系——以一种对任何说英语的人都有意义的方式——根本不需要任何专业培训。这项工作不仅对RGZEMU项目至关重要，而且随着许多科学领域的数据量不断增加，这种新的AI方法可以用于更多简化语言可以加速研究、协作和交流的情况。

这项研究由曼彻斯特领导，由来自英国、中国、德国、美国、荷兰、澳大利亚、墨西哥和巴基斯坦的研究人员进行。数据、代码和结果都可以在网上找到。