研究人员开发了绘制行星的人工智能方法

创建行星表面(例如火星上的地质图)的地质图是一个复杂的过程。从数据收集和分析到以不同格式发布，地图的制作是一个耗时的多步骤过程。

深度学习技术使用人工神经网络来分析数据集，可以显着改善生产过程，科学文献和应用程序都广泛表明了这一点。然而，直到现在，还没有用于行星测绘的开源、即用型和高度可定制的工具集。

GiacomoNodjoumi说：“我们有兴趣设计一种简单的、开箱即用的工具，它可以被许多人定制和使用。”博士学位Constructor大学地球与行星科学教授AngeloRossi研究小组的候选人是开发“DeepLandforms”的关键。该程序是开放访问的，可用于进一步优化，并展示了一种廉价、快速且简单的绘制外层空间行星地图的方法。

科学家们展示了在火星特定地貌(类似于地球上的熔岩管)的行星测绘软件的帮助下可以取得的成果。地质图是行星探索的重要工具，因为它们也是机器人或人类可能进行探索的基础。

“DeepLandforms：应用于绘制行星天窗的主要用例的深度学习计算机视觉工具集”发表在《地球与空间科学》杂志上。